电力系统中基于信息量损失最小的决策原理

作为电力信息学的基础理论之一，将电力系统的分析决策过程看成是一个广义的信息重建过程。针对电力系统中普遍的概率型信息，从传统的信息理论出发，建立了广义的信道模型，提出了基于信息量损失最小的决策原理，推导了信息量及信息损失量的计算方法。介绍了在能量管理系统（EMS）的网络拓扑错误辨识中的原理性应用实例，通过科学的量化，将网络拓扑错误辨识问题转变成新颖的优化决策模型的求解问题。研究表明，信息理论在提高电力系统的信息可靠性和决策智能性方面有着非常诱人的应用前景。     

城市级红绿灯信息开放服务车路协同系统研究

提出了通过直连通信或蜂窝通信实现城市级红绿灯信息开放服务的车路协同系统,从信息获取、信息通信、信息处理及信息应用4个关键技术环节重点分析了该系统的构建与实施,并针对不同的应用方向或场景提出相应的解决方案,深入探讨了这些技术和方案在提升交通效率、降低成本和增强道路安全性方面的应用潜力,同时提出跨城市红绿灯信息开放服务架构,对于车路协同技术的进一步发展具有参考价值,对于城市级智能交通系统的未来建设具有指导意义。     

EMS/DTS一体化系统中若干地调特色模型和算法

传统的EMS/DTS都是面向网(省)调开发的,因此需要依据地区电网的网络结构和管理职能的特点开发具有地调特色的EMS/DTS。文中面向地区电网,研究了若干地调特色模型和算法。其中主变优化功能通过计算调度员潮流分别能够得到实时和阶段性的优化运行方案;消弧线圈自动整定不但能够分区域给出消弧线圈挡位的调整方案,而且还满足考虑自动装置“N-1”校验的整定方法;DTS中基于逻辑判断的继电保护仿真通过网络拓扑实现了对辐射网中保护动作以及低压系统单相接地故障的准确模拟。以上这些模型和算法已在实际地调EMS/DTS中在线应用。     

埋地管道HEMP响应的不确定度量化

高空核爆电磁脉冲(HEMP)会在埋地油气管道上产生感应电流和感应电压,可能对油气管道的测量监控装置及阴极保护系统产生影响。在耦合响应的计算中,有必要考虑参数变化引起的响应的不确定性。传统的蒙特卡罗方法(MC)随着样本数量的增加,计算效率下降。该文首先基于随机配点法(SC)和随机降阶法(SROM),构造了埋地管道电流和电压响应的不确定度量化的计算模型;然后采用HEMP的Bell实验室波形,以入射仰角、入射方位角作为随机输入变量,计算了埋地管道响应电流和响应电压的统计信息;之后以蒙特卡罗方法的计算结果为参考,对比了SC和SROM两种方法的准确度和计算效率;最后基于SC方法研究了响应电流对输入参数的敏感度。该研究结果可为埋地管道不确定度量化研究提供相关参考。