肺功能仪用定标筒容量校准方法

提出一种以静力称重法为基础并结合负压原理的肺功能仪用定标筒(以下称为定标筒)容量校准方法,设计了定标筒容量校准装置。校准时,定标筒活塞杆拉出,定标筒内形成负压,在压力作用下介质(纯水)进入称量筒;采集环境大气压力、介质质量和温度等数据;计算出20℃时定标筒的容量。根据定标筒容量测量原理,建立其容量测量模型。实测某个定标筒,其容量为3.001 96 L的定标筒,测量结果的不确定度为9.6×10^-4(k=2)。分析表明,该装置具有可靠性,可实现快速校准并满足定标筒容量校准要求。     

基于液体静力称量法的纯水密度测量

分析了液体静力称量法测量密度的原理和体积测量中纯水密度的特性公式,推导了由己知密度的固体标准来测量液体密度的计算公式。利用固体密度基准量传装置,通过静力称量法为固体密度标准硅球赋值,其相对测量不确定度3×10^-6(k=2)。在20℃时利用高精度液体密度测量装置,通过静力称量法将固体标准(硅球)密度传递至纯水密度,与Tanaka模型比对,E_n值为0.059,比对结果等效。实验结果不仅验证了高精度液体密度测量装置,还验证了20℃纯水密度模型的理论值。     

构筑企业内部的钢铁长城——谈企业局域网的安全策略

借助于迅速发展的网络技术,许多企业都建立了自己的局域网,但在实际运作中,由于目前的局域网基本上都采用以广播为技术基础的以太网,任何两个节点之间的通信数据包很容易为第三方截取。因此一些网络其实是没有保密措施的“裸网”,黑客只要接入以太网上的任一节点就可以捕获发生在这个以太网上     

工控软件中串行通讯的实现

论述了在Windows环境下实现串行通讯的可行方法,并针对具体的开发工具Delphi提出了解决此问题的三种方法,并依次给出示例.     

cookie有没有危险?

１．Ｃｏｏｋｉｅ是什么？ Ｃｏｏｋｉｅ的中文意思可以直译为“小饼干”,实际上是服务器暂时存放在你计算机上的一笔资料,以利服务器用来辨认你的计算机。 当你在浏览网站的时候,Ｗｅｂ服务器会先送一小小资料放在你的计算机上,Ｃｏｏｋｉｅ会帮你在网站上所打的文字或是一些选择,都记录下来。当下次你再访问同一个网站,Ｗｅｂ服务器会先看看有没有它上次留下的Ｃｏｏｋｉｅ资料,有的话,就会依据Ｃｏｏｋｉｅ里的内容来判断使用者,送出特定的网页内容给你。 Ｃｏｏｋｉｅ的使用很普遍,许多有提供个人化服务的网站,都是利用Ｃｏ…     

Internet上的特殊文件类型

随着网络兴起,我国的网民在不断地壮大。大家不断地从 Internet这个大宝库中汲取无穷无尽的营养。当我们在 Internet中尽情冲浪时,需要下载一些文件资源。可是经常却遇到这种情况：下载了一大堆不知道格式的文件,面对千奇百怪的文件后缀有时真是束手无策,这也就成了众多刚涉及 Internet的网友们所关心的一个问题。下面就把常用到的文件格式及其编辑打开方式一一列举 (见右表 ),希望对大家有所帮助。 另外还有一些较为常见的文件类型比较特殊： 1.＊ .FCD格式是虚拟光盘文件,用 Virtual CDrom来打开; 2．＊ .phtml类型 ,先修改…     

汽车牌照的字符分割与识别

根据汽车牌照字符与背景的特点，提出了一种自适应的二值化方法，这种方法首先把图像分割成块，进而根据每小块中的前景的灰度更加接近小块中灰度最大值的特点，选取一个比较高的域值，然后根据原图像的灰度值对得到的图像进行区域增长，最后得到的二值图像既可以完整再现字符，同时可以消除背景中亮度较高的点；另外讨论了结合汽车牌照的几何尺寸的字符分割办法，详细阐述了横向穿越变化数和字符的横竖编码这两个新的特征的提取过程，最后给出了一种新的多级分类的规则，讨论了这种多级分类的实现算法，实验表明这是一种行之有效的分类方法。     

基于逆向参数化的B样条曲面重建算法

目的 解决B样条曲面重建问题中矩形拓扑网自动生成和参数化两大难点问题,提出一种基于逆向参数化的B样条曲面重建算法.方法 首先构建基曲面,在基曲面上根据参数(u,v)进行采样,沿其法线方向进行数据的滤波和精简,求得参数(u,v)对应的精简点,然后对采样求取的精简点集进行B样条曲面拟合,该方法提供了B样条曲面重建的一个新思路.结果 新算法突破了传统密集散乱点云数据的B样条曲面重建基本过程,采用与正向参数化相反的过程进行参数化,解决了B样条曲面重建问题中矩形拓扑网自动生成和参数化的难题;具体试验分析表明新算法不仅在参数化的同时完成了数据滤波和精简,而且在时间和迭代效率方面都具有优势.结论 新算法避免了求取法线的迭代过程,并且可以较容易的实现矩形拓扑网的自动生成,新算法在自主开发的智能测量建模加工一体化装备中得到了应用验证.     

无线Mesh网络的高实时业务调度方法*

为了解决无线Mesh网络实时业务的规划调度问题,提出一种基于动态规划的实时业务调度算法。首先,通过边集映射,将网络中的边转化为映射节点,进行阶段划分。然后,每个Mesh路由器节点根据缓存中的队列情况预测数据包的排队时间,并结合业务截止期,进行优先级重新分配,得到映射边的接入权值。最后,利用动态规划算法,根据映射边的接入权值选择最优的映射节点接入次序,得到该业务在各阶段的最优调度顺序。仿真结果表明,该算法能够兼顾高、低优先级业务的实时需求,降低全网业务的平均时延和丢包率。     

可编程逻辑器件驱动电流噪声影响分析

在应用越来越广泛的图像处理系统中,噪声是影响图像质量的重要因素。各种滤波电路以及图像滤波算法,有时也不是最直接、最有效的解决方法。论文经过大量实验研究发现,大型图像处理采集系统中互联信号的驱动电流,对系统噪声影响很大。找到驱动电流对噪声的影响规律,探索出一种设置驱动电流大小的方法是论文的研究目的。通过Lattice的ispLEVER7．1实时改变驱动电流的设置,借助MATLAB 2008B分析工具,计算小同图像的峰值信噪比PSNR以评估噪声影响。结果表明：兼顾图像质量,系统体积,尺寸,功耗,以及芯片驱动能力设置最佳驱动电流,对系统硬件设计具有很好的指导作用。