统一电能质量控制器的一种新型保护方法

提出并分析了统一电能质量控制器UPQC(Unified Power Quality Controller)的一种新型保护方法。配电系统中发生短路故障时，该方法可以很有效地保护统一电能质量控制器串联部分中的辽变电路。保护的核心元件是与电流互感器二次侧并联的压敏电阻器及反并联晶闸管支路，通过对晶闸管门板信号的控制使电流互感器二次侧的电压箝位在逆变电路所允许的范围内，从而实现对UPQC的有效保护。该方法通过Matlab对380V配电线路进行了数字仿真，证明了其有效性。     

抽水蓄能机组微机保护的频率自适应

本文对抽水蓄能电发动机发电起动过程进行了数字仿真，针对抽水蓄能机组起动特性和电气运行特点，提出了一种逢适应频率跟踪算法，使在各种运行工况下抽水蓄能发一变组微机保护对电压和电流的采集，     

华山论剑葡萄酒产业发展论坛——第五届烟台国际葡萄酒节侧记

2011年9月23日,第五届烟台国际葡萄酒节正式拉开帷幕,当天下午的葡萄酒产业发展论坛上可谓大腕云集,名家荟萃,来自海内外的各路葡萄酒专家交流新技术,研究新课题,探讨产业发展的新路子。     

电子鼻应用于猪肉丸子香味预测

为应用电子鼻技术快速、客观地评价猪肉丸子风味,实验设计了4?种肥肉、瘦肉配比（100%瘦、90%瘦、80%瘦和70%瘦）的猪肉丸子,使用电子鼻和顶空固相微萃取和气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）联用对猪肉丸子的各种挥发性物质进行检测。同时对其进行香味指标感官评定。采用线性判别和神经网络方法对不同猪肉丸子的电子鼻数据进行识别分类;并利用偏最小二乘回归方法对电子鼻传感器和挥发性物质的相关性进行分析。结果表明,4?类丸子在香味评价上差异极显著（P＜0.01）,肥肉比例高的丸子获得了较高的评分。线性判别分析和神经网络方法的分类效果显示,电子鼻对4?类猪肉丸子具有良好的分类能力。GC-MS共检测出了67?种风味化合物,其中主要是醛类、醇类、酮类等物质,挥发性风味物质的差异是造成各类丸子感官评分差异的根本原因。偏最小二乘回归模型显示电子鼻传感器数据与主要挥发性化合物相对含量具有良好的相关性。使用逐步回归建立电子鼻与评价指标数据之间的分值预测回归模型（R2＞0.9,P＜0.01）,表明丸子香味可以使用电子鼻进行预测。     

基于小波变换的统一电能质量控制器检测方法研究

本文提出了一种基于小波变换的用于统一电能质量控制器(UPQC)的检测方法,该方法对系统中的电压暂态扰动及电流稳态谐波的检测与现存的其他检测方法相比具有快速、准确的特点,满足UPQC对系统进行实时补偿的要求,并且通过电压暂态扰动及电流稳态谐波检测的数字仿真,验证了这种方法的实用性和有效性.     

抽水蓄能电动发电机启动过程数字仿真

针对静止变频器启动的抽水蓄能电动发电机，用数值方法对其启动过程进行了数字仿真，获 得了启动过程主要物理量的变化规律，特别是电流、电压波形及频率变化曲线，并对电流、 电压波形进行了频谱分析。为进一步开发、研究抽水蓄能机组微机保护算法提供了依据。     

一种新的微机保护快速算法

提出了利用两个正弦或余弦数字滤波器快速计算电压、电流基波分量幅值的新方法。该算法 能有效滤除故障电流波形中的衰减直流分量，而且计算简单，响应时间短，故障后经2～3个 采样周期就能得到较为准确的计算结果。     

我国屠宰企业猪胴体分级技术的研究进展与建议

文中叙述了研究猪肉品质的重要性,介绍了国内外的猪胴体分级标准,综述了多种检测猪肉品质的先进技术和方法,描述了利用计算机视觉技术获取多指标、多特征研究猪肉品质是我国屠宰企业猪胴体分级的发展趋势。     

基于深度学习的公共楼宇电-气负荷非侵入式分解

建筑分项负荷的准确监测可以为需求响应提供信息支撑,有助于提高建筑的能效。非侵入式负荷分解(no-intrusive load monitoring,NILM)可以通过总负荷数据来获取分项负荷数据,但针对公共楼宇的NILM研究相对较少,且仅关注于单一类型能源的分解。鉴于此,文章提出一种基于深度学习的公共楼宇电–气负荷分解方法。首先,采用Spearman相关系数定量评估楼宇电、气分项负荷及影响因素间的相关性,据此进行特征筛选;然后,构建基于卷积神经网络和双向门控单元的负荷分解模型,并采用注意力机制对模型输入特征进行权重优化,从而提升负荷分解精度;运用迁移学习技术来解决部分楼宇训练数据不足的问题。最后应用真实楼宇负荷数据对算法的有效性进行验证,并与相关研究进行对比,结果表明所提方法具有更优表现。