基于区块链社群思维的电力系统调频模型

电力系统频率调节对于维护电力系统稳定平衡具有重要作用,如何在调频辅助服务市场中对机组公平合理地补偿,激发机组参与调频积极度是电力市场改革亟需解决的问题。基于现有的区块链技术,提出一种具有去中心化,多方共识和代币激励特点的区块链社群思维。基于代币激励特点设计一种综合考虑全局调频效果和个体参与表现的调频积分,并以此建立具有去中心化特点的分布式调频系统频率响应模型。进一步,利用多方共识思维给出调频积分的结算流程,调动用户参与积极性并保证积分结果的真实可靠。算例部分验证了所述分布式调频系统的有效性,其能够有效完成系统调频任务和积分结算功能,并充分调动调频机组参与积极性,从而提升对分布式调频资源的高效利用。     

基于区块链的表后微网系统及其点对点能量块交易模型设计

随着微电网和储能技术的不断发展,新能源消纳问题得到有效改善。然而,当前公共性质的微网系统由于投资成本较高,难以调动用户参与积极性,灵活储能装置的作用难以充分发挥。首先设计包含多种分布式电源的表后微网系统,介绍表后微网系统的整体架构,其次介绍基于区块链的系统运行方式,以建设数据共享,系统共治的表后微网系统。随后,提出一种可灵活选择交易时间段和交易量的能量块概念及其交易机制,搭建目标函数为社会福利最大化的优化模型,设计能量块单日交易算法流程,以满足表后微网系统中用户分段式的交易需求,解决现有点对点能源交易与表后微网系统不匹配的问题。最后,算例部分设计含多种分布式电源参与的表后微网系统,讨论所述表后微网系统整体的运行过程和不同用户的交易特点,证明所述算法的有效性,表明表后微网系统及其能量块交易模型对分布式电源高效利用,社会福利增加所起的重要作用。     

基于图注意网络与深度确定性策略梯度的三相主动配电网供电恢复方法

配电服务恢复作为一种基本韧性范式，提供了一种优化协调的韧性解决方案，通过极端事件后配电网的供电恢复实现韧性提升。该文根据三相不平衡配电系统的网络特点，利用图注意网络对Actor-Critic架构的深度强化学习进行改造，通过增加网络拓扑特征提高其对不平衡配电系统的学习能力，提出一种基于图深度强化学习的三相不平衡主动配电网供电恢复新方法。该方法将配电网的动态供电恢复问题设计为一种新颖的马尔科夫决策过程，在此过程中不断产生样本数据并根据所提出的图深度强化学习算法对智能体进行训练，通过优化协调多个微电网以实现配电网动态供电恢复，其性能在IEEE37节点和IEEE123节点配电系统中得到了验证。