基于ETB的列车无线网络的编址寻址方法

随着列车网络技术的高速发展,无线通信将应用于下一代列车网络控制系统中。在IEC 61375 2-5协议基础上提出了以ETB(Ethernet Train Backbone)和ECN(Ethernet Consist Network)为基础的无线列车网络通信结构。针对终端设备之间因列车实际运行需要而进行跨ETB、ECN通信的需求,给出适用于轨道交通专用网络的地址转换（R-NAT）方法,保证跨编组子网之间通信不会出现IP冲突。针对传统编址寻址方式较为复杂的问题,提出了基于偏移量的IP编址方法,提高了编址寻址的速度和准确度。     

基于奇异谱分析与LSSVM算法的列车无线网络控制时延预测方法

无线网络控制是推进高速列车智能化的有利因素，无线网络时延作为一种典型的时间序列，存在随机性强、波动性大等问题导致预测难度大，针对这些问题提出了一种奇异谱分析-改进粒子群优化LSSVM的无线网络时延预测模型。首先将获取到的时延序列通过Cao方法确定窗口长度，再将时延序列通过奇异谱分析得到一系列子序列，将各子序列采用混沌粒子群优化后的LSSVM模型进行预测，最后将所有子序列预测值进行叠加得到最终预测结果，仿真结果表明，该模型MAPE、MSE及MAE相比小波分解模型分别降低了2.8%、1.055、0.44;相比EMD分解模型分别降低了7.4%、3.377、1.118;相比CEEMD分解模型分别降低了6.2%、2.568、0.974,精度明显高于其他模型。