基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法

无人机巡检已经成为当下输电线路巡检的主流方式，绝缘子缺陷的检测是无人机巡检中的重要环节。因此，提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测算法。首先，使用轻量型的Ghost卷积代替普通卷积；然后，使用重复加权BiFPN（双向特征金字塔网络）替换原特征提取网络，提高网络对不同尺度的特征提取能力；最后，引入CA（坐标注意力机制）提高了主干特征提取效率。实验结果表明，绝缘子检测的平均精度值提升了1.7个百分点，模型大小减少了13.1%，改进后的算法模型在提升检测精度的同时更加轻量化，可实现绝缘子缺陷的快速检测。     

考虑蓄电池记忆效应的风光储混合系统控制策略研究

在太阳能与风能具有天然互补优势的地区,引入储能系统能使风光合成出力更好地跟随负荷波动,平衡两者之间的能量差值,降低系统总成本。利用风光短期预测手段,结合优化的蓄电池储能控制策略,能够保证风光储混合系统高效、可靠运行。在Matlab-simulink中建立了风光储混合系统各子系统模型,提出考虑记忆效应的蓄电池系统控制策略。采用PSO算法,对新疆某实际风电场和光伏电站进行了算例分析。仿真结果表明:考虑记忆效应的蓄电池储能系统控制策略能够有效平滑风光合成出力并提高风光储混合系统经济性,具有较好的实践应用价值。