湖南省电机工程学会送变电专业委员会2000学术年会暨换届会议召开

湖南省电机工程学会送变电专业委员会 2 0 0 0学术年会暨换届会议于 2 0 0 0年 8月 2 5、 2 6日在长沙召开。参加会议的有第三届专委会委员、第四届专委会委员候选人、论文作者 ,包括来自于省电机工程学会、省电力公司有关处室、省电建总公司、大专院校、设计院、施工单位、监理公司、电业局及生产厂家 34个单位共 65人。省电机工程学会秘书长熊昭序就学会的建设和发展作了重要讲话 ,省电建总公司总工程师王家红代表挂靠单位对省公司及各单位的大力支持表示感谢 ,并表示将对专委会今后的工作全力支持。上届专委会主任委员皮希骥作了第三届专…     

基于区块链和CP-ABE的电力工程检测数据安全共享方法

针对电力工程质量管理中见证取样和检测数据在建设单位和施工单位等多部门之间共享过程中,存在不可信、难溯源和存储效率低等问题,文章提出了一种电力工程检测数据共享方案,方案中各参与单位组成联盟区块链,工程检测数据被加密后进行链上和链下混合存储,采用密文策略属性加密能有效地实现对密文数据跨单位安全共享,采用元数据与属性加密结合能够解决存储效率低的问题,也能解决溯源和隐私保护同时兼顾的矛盾。     

这边闪耀新亮点——湖南株洲叶子冲220千伏变电站竣工投产

走近湖南株洲清水塘，一座具有现代风格的建筑物呈现在眼前。深黄色基调的墙体镶嵌着蓝、红线条，别具一格的装修风格与周围环境和谐统一。高耸的铁塔、飞架的银线装点着这边风景，它告诉我们：这就是最近竣工投产的湖南电网叶子冲２２０千伏变电站。规模大，设备技术先进叶子冲２２０千伏输变电工程是湖南省重点建设工程，它是株洲电厂技改工程２×３０万千瓦机组发电外送的重要关键项目。建设总规模为主变压器２×１８万千伏安，一期工程建设１８万千伏安，变电站占地面积１８亩，变电站终期出线２２０千伏６回、１１０千伏１０回。工程总…     

人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

为准确预测电力系统短期负荷，针对BP神经网络的固有缺陷，改进了基本BP算法，并采用遗传算法设计和优化神经网络结构参数，在此基础上建立了工作日负荷预报模型和假日负荷预报模型。负荷预测仿真表明，本文所提出的算法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。     

一种上下文信息融合的安全帽识别算法

为了预防人员防护缺失导致的生产事故,着力探究复杂施工场景下人员安全帽佩戴情况的智能化识别。在一阶段目标检测算法的基础上,针对安全帽识别问题中的小目标和安全帽纹理信息缺失的问题,提出提取并融合上下文信息,以增强模型的表征学习能力。首先,为解决特征鉴别力不足的问题,提出局部上下文感知模块和全局上下文融合模块。局部上下文感知模块能够融合人体头部信息和安全帽信息获取具有鉴别力的特征表示;全局上下文融合模块将高层的语义信息与浅层特征融合,提升浅层特征的抽象能力。其次,为了解决小目标识别问题,提出使用多个不同的目标检测模块分别识别不同大小的目标。在构建的复杂施工场景下的安全帽识别数据集上的实验结果表明：提出的2个模块将mAP提高了11.46个百分点,安全帽识别的平均精度提高了10.55个百分点。本文提出的方法具有速度快、精度高的特点,为智慧工地提供了有效的技术解决方案。