基于超声信号的变压器故障在线检测识别方法

变压器是电力系统的关键设备,然而变压器在运行过程中受到多种内部和外部因素的影响,导致其随着使用时间的增加而老化。绝缘击穿是变压器故障的主要原因之一。局部放电是一种通常出现在绝缘失效前的现象。如何消除局部放电检测的噪声信号、提取有效的特征信息并有效识别变压器状态,是保障变压器可靠运行的重要技术。为此,提出了一种基于变分模式分解（VMD）和一维卷积神经网络（1D_CNN）的变压器故障类型识别方法。首先描述了VMD的应用原理,然后结合1D_CNN提出了一套识别方法,最后基于故障样本和测试数据对该方法的可行性进行了测试和对比验证。结果表明,该方法可对变压器的故障类型进行有效的识别,对保障变压器安全运行有参考价值。     

童年食趣

大凡乡下长大的孩子，都有过掏鸟窝和抓鳝鱼的经历。阳春三月，各种鲜花次第开放，小鸟儿忙着孵蛋，掏鸟窝便成了这时节里孩子们最大的一桩乐事。鸟窝往往筑在竹林茂密的高处，从下面望去，竹尖处黑黑的一小团准是鸟窝无疑。顺着竹子爬上去，接近鸟窝时，伸手轻轻一掏，总会有三两枚鸟蛋的收获。为了不把鸟蛋弄破，掏蛋者就把它含进嘴里，双手抱着竹子轻轻一滑就到了地上，之后叶出鸟蛋小心地放好，便又去寻找下一个目标。鸟蛋掏出来后便用和了盐的稀泥包好，会进农家土灶的余烬里，两三分钟就烧熟了。趁热敲掉泥团，白中透绿颤悠悠的净蛋就…     

塑料制品翘曲变形的解决方案及应用

主要研究汽车外饰塑料制品在注塑过程中由材料收缩不均引起的翘曲变形问题,通过对典型案例的分析,尝试利用成型件工装整形、加工中的挂具整形及Moldflow预变形技术来分析解决,重点介绍了预变形技术,通过模流与实际的对比,预测其变形趋势,最终得到明显改良的变形效果。这对于提高制品质量具有重要的指导意义。     

基于时序贝叶斯知识库的电网故障诊断软件原型系统设计

为了在故障后辅助调度员准确定位故障元件,揭示故障发展过程,文中利用时序信息设计了一种基于时序贝叶斯知识库(TBKB)电网故障诊断方法的原型系统。该诊断方法利用元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的因果关系与时序关系,建立电网故障诊断模型,通过时序约束一致性检查方法,检查保护、断路器动作的时序。针对信息缺失情况进行状态假设,形成假设状态组合。通过贝叶斯推理,判断故障元件、误动与拒动的保护与断路器。根据此原理设计的原型系统,包括数据获取、TBKB模型建立、故障诊断推理、分层因果图显示等模块,给出了TBKB诊断模型自动生成、诊断算法实现、分层因果图的构造与显示等关键技术的实现。该原型系统为电网故障诊断的工程应用提供了参考。     

基于相对保护熵与名义过渡电阻的电网故障在线检测方法

为了实现故障元件的在线检测,提高其准确性与容错性,提出了利用7类广域保护动作信息定义保护熵与相对保护熵概念。给出了相对保护熵阈值的确定方法、检测故障的两个判据,分析了其对某些保护信息出错情景的敏感性,尤其是故障线路上保护拒动、相邻非故障线路上保护误动位数较多情景。在有保护拒动与误动的大多数情况下,采用相对保护熵能够准确判断出故障线路。研究了基于有限同步相量测量单元的线路名义过渡电阻的求解方法,将它作为相对保护熵接近于阈值的疑似线路的补充判断。IEEE 14节点系统的多组算例结果表明,采用保护熵能够使3位保护误动与拒动的故障检测正确率达到100%,将相对保护熵与名义过渡电阻两者结合,能够对较多位保护误动与拒动情景进行有效检测,有着较高的准确性与容错性。