基于物元可拓的输电线路山火风险评估模型

为了解决现有的输电线路山火风险评估方法中风险指标单一、过于依赖主观经验等问题,提出了一种基于物元可拓的输电线路山火风险评估模型。首先,收集对山火发生概率产生影响的人为、地理、气候以及线路4大类共15个风险指标,构建了输电线路山火灾害风险评估指标体系。然后,将模糊层次分析法和熵权法相结合,形成主观赋值权重与客观计算权重结合的评估指标组合权重。并在此基础上建立物元可拓评估模型,计算风险指标关联度,基于关联度大小确定最终输电线路山火风险等级。最后,通过对南方某省份输电线路工程进行实例分析,对其山火灾害风险等级进行综合评估,为运维管理人员开展差异化的山火防治工作提供了依据。     

基于CNN特征选择与QRGRU的电力负荷概率密度预测方法

针对一般预测方法难以提供负荷概率性信息,且难以兼顾负荷数据的时序性和天气、日类型等非连续特征的缺陷,文章提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结合门控循环神经网络分位数回归(Gated Recurrent Neural Network Quantile Regres...     

架空输电线路覆冰监测用光纤光栅风速传感器的研制

风荷载测量是输电线路覆冰监测的重要组成部分,为解决现有输电线路覆冰在线监测系统中风速测量传感器需要现场电源,易受电磁干扰,不能实时测量风速,需要无线传输模块等缺点,开发了基于光纤布喇格光栅(fiber Bragg grating,FBG)传感技术的风速传感器,此传感器利用粘贴有 FBG 的等强度梁对风速产生的压力进行测量.鉴于温度对光纤光栅应变测量有较大影响,采用在等强度梁上下 2 侧对称粘贴光纤光栅的方法解决了温度与应变交叉敏感的问题.对所研制的传感器进行了温度影响试验和风洞试验,试验结果表明,温度造成的传感器测量误差小于±5 pm,传感器线性度良好,测量误差小于±0.5 m/s,经计算由风速测量误差引起的冰荷载测量相对误差小于 2.14%,这些参数满足现场监测的要求.     

基于多传感器联合诊断的GIS外部局部放电识别算法

传统的气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear, GIS)在线监测装置无法排除外部局部放电的干扰,为解决这一问题,提出一种基于多传感器联合诊断的GIS外部局部放电抗干扰技术。首先,对比外部局部放电与内部局部放电信号谱图特征的区别,指出特高频信号的传输衰减特性是导致谱图特征区别的原因。然后,提出一种识别外部局部放电信号的算法,通过比较接收到局部放电的传感器与其近邻的多个传感器接收到的局部放电信号谱图相似性,判断该局部放电信号是否来自GIS外部。现场实验和案例分析结果表明,该算法可有效识别GIS外部局部放电,排除外部局部放电带来的误报警情况。     

计及暂态过电压累积效应的变压器换位导线绝缘特性

变压器运行时需要承受站内开关操作、雷电侵入波等暂态过电压的冲击,累积效应是导致设备绝缘劣化,继而引发突发性事故的原因之一。为研究侵入波对变压器绝缘累积劣化的影响和变压器绝缘寿命评估提供依据,设计变压器换位导线绝缘累积冲击试验平台,开展近万次暂态冲击试验,研究了不同短路力作用后雷电和操作冲击波对500 kV变压器匝间绝缘的累积效应,分析侵入波引发变压器突发性、无征兆故障的原因。实验结果表明,良好绝缘下侵入波累积效应不明显,短路力作用后,绝缘纸破损8层时雷电与操作冲击波的电压比绝缘纸完好时分别降低了41.5%和40.9%,绝缘纸全部破损时该值分别降低了83.3%和82.9%,同时可知,单独的过电压累积效应难以引起变压器的突发性事故,变压器短路电流引发的短路力破坏是侵入波导致变压器突发事故的主要原因。     

青稞功能成分与生物活性研究进展

青稞是一种营养丰富的禾本科植物,食用历史悠久。除具有较高的营养价值外,现代研究表明,青稞富含β-葡聚糖、多酚等功能因子,具有抗氧化、抗肿瘤、降糖、抗心血管疾病等多种生物活性,在食品、保健及相关行业中具有广阔的应用前景,受到了国内外学者的广泛关注。本文总结了青稞已培育的种类和营养品质,以期为青稞的功能与生物活性的研究和开发提供参考和依据。同时重点综述了青稞抗氧化、降血糖、减肥、降血脂、抗动脉粥样硬化、抗血小板凝聚、免疫调节等功能性研究的成果,旨在为功能性食品的开发提供理论依据,继而有助于预防和辅助治疗慢性病。     

架空输电线路覆冰监测用FBG拉力传感器的研制

相对于传统的电阻应变片,光纤布喇格光栅(fiberbragggrating,FBG)传感器具有抗电磁场干扰、绝缘性能好、寿命长等优点,可以可靠地用于架空输电线路的覆冰测量。为了提高已有的FBG柱式称重传感器性能,更好地监测导线覆冰情况,研制了用于耐张塔处的光纤布喇格光栅S型拉力传感器,结合光纤布喇格光栅倾角传感器,可以测量导线覆冰厚度、张力、弧垂等多项重要参数。所研制的光纤布喇格光栅S型拉力传感器由弹性体和FBG传感器两部分组成。其中弹性体采用S形剪切式外形,工字形截面。在弹性体两侧腹板处分别成±45°粘贴FBG传感器。弹性体受力后,在两侧腹板处可相应地产生拉压成双的主应变,两FBG波长值相减,不用额外补偿措施即能消除FBG温度与应变的交叉敏感问题。实验室研究表明,所研制的光纤布喇格光栅S型拉力传感器线性度较高,非线性误差为0.76%,灵敏度为0.0495pm/N,分辨率为20.2N/pm,精确度为1.2%,相对于实验室以前研制的FBG柱式称重传感器,非线性误差降低了一半,精确度提高了一倍,工作稳定。     

基于集对分析的变压器故障案例检索方法

工程应用中,案例推理是设备故障分析的重要手段之一.针对将传统案例检索技术应用于变压器故障分析时,会发生因其待诊数据向量残缺,而导致检索结果不理想的问题,文中提出了一种基于集对分析的变压器故障案例检索方法,通过集对分析中的联系数定义案例间的相似性,配合"案例级"的指标权重设计,一方面计及了针对不同故障模式时同一指标权重的...     

基于改进SSD的GIS多源局放模式识别

为了克服局部放电(partial discharge, PD)缺陷诊断中样本数量不足的困难,并解决传统模式识别算法无法有效识别多源局放的缺陷,文中提出了一种基于改进单阶段多框预测算法(single shot multi-box detector,SSD)的气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear, GIS)多源局放谱图检测算法。首先,分析了多源局放的相位分布局部放电(phase resolve partial discharge, PRPD)谱图特征,搭建GIS实验平台并模拟了4种典型局放缺陷,采集样本数据并采用ACGAN算法进行样本扩充。然后,搭建了SSD网络模型,在特征提取网络中引入了空间与通道注意力机制。最后,利用实验室数据与某220 kV变电站收集的现场数据分别验证所提出算法的有效性。实验结果表明,提出的算法能够有效检测出复杂噪声下PRPD谱图中的多源局放特征,其实验室数据平均检测精度可达97.8%,现场数据平均检测精度可达91.6%。