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基于混沌神经网络的最短路径路由算法 总被引:4,自引:0,他引:4
飞速发展的计算机网络对路由算法的反应速度提出了更高的要求.神经网络作为一种新的组合优化计算工具。在网络路由方面的应用得到较大关注.与传统的采用串行执行方式的算法相比,神经网络路由算法以其固有的并行执行方式,以及潜在的硬件实施能力,将成为这一领域的有力竞争者.由此提出了一种基于混沌神经网络的最短路径路由算法.仿真结果表明,该算法能有效克服Hopfield神经网络易陷入局部最优解的缺点,并且在收敛速度方面有了很大改进. 相似文献
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合理规划ATM(异步传输模式)网络的虚通道路由能有效提高网络业务服务质量和网络资源利用率,针对其NP完全特性,提出了一种基于PBIL(Population-Based Incremental Learning)进化算法的ATM虚通道路由规划算法,有效结合了遗传算法和竞争学习算法的特点,仿真表明,相对于文中提到的其它三种算法,该算法解的质量最高,能有效地收敛到问题的次优解,甚至最优解. 相似文献
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基于模拟退火的QoS路由算法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对服务质量(Quality of Service,QoS)路由问题的特点。提出了一种模拟退火算法,采用整数序列状态编码。并结合一种有效的路径变换算子来进行邻域搜索。仿真表明该算法在合理的时间内能以较大的概率找到全局最优解。 相似文献
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最短路径路由算法一直是分组交换网络的研究热点。飞速发展的计算机网络对路由算法的反应速度提出了更高的要求。神经网络作为一种新的组合优化计算工具,以其固有的并行执行方式以及潜在的硬件实施能力,使其在网络路由方面的应用得到较大关注。对神经网络最短路径路由算法的模型、发展做了较为细致的阐述,并指出了存在的不足和将来的研究方向。 相似文献
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分布式实时多媒体的大量应用对能有效支持服务质量(QoS)的组播路由算法提出了迫切的要求,由于其NP-Complete特性,只能采用启发式算法。该文提出了一种基于PBIL(Population-BasedIncrementalLearning)进化算法的时延受限组播路由算法,该算法有效结合了遗传算法的进化特性与竞争学习算法的特点,实施简单,仿真表明它不但显著提高了收敛速度,而且能以较大概率收敛到最优解。 相似文献
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针对异步传输(ATM)网络的虚通路(VC)路由选择问题,提出了一种基于PBlL(Population-Based Incremental Lcarning)进化算法的VC路由算法,该算法有效结合了遗传算法与竞争学习的特点。仿真表明,该算法实施简单,能有效兼顾网络开销及路由有效性,解的质量高。 相似文献
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遗传算法在网络优化中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
通讯网络中存在许多设计和优化问题,且相当一部分属于NP-hard类型,传统的解法由于计算复杂度过大而失效。近年来,将遗传算法(GeneticAlgorithm:GA)用于网络优化正逐步成为一个研究热点,本文以网络中的优化问题为线索,对GA在其中的应用做了初步探讨,列举了相关GA算法的特点,特别是路由方面,做了较为详细的分析。 相似文献
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