混合PSO-SQP算法在航电系统测试性分配中的应用

在考虑降低测试与维修成本的基础上,通过建立一种以费用函数作为目标函数的数学模型,将航电系统升级改装过程中的测试性指标分配问题转化为非线性规划(NLP)问题,针对此NLP问题,采用粒子群优化算法与序列二次规划算法相结合的混合优化算法,充分发挥前者较强的全局搜索能力与后者较强的局部精确搜索能力对问题模型进行求解,为航电系统升级改装过程中的测试性指标分配问题提出了一种最优的求解方法.结果表明,与单独使用PSO和SQP算法相比,使用混合算法能更快地取得最优值,验证了所提分配方法的可行性.     

换流变油纸直流套管故障分析与建议

介绍了南桥换流站的换流变为单相三绕组式,换流变套管为油纸直流式瓷套管,有油、纸和瓷套三种绝缘介质。2013年1月31日5：34,换流变极I A相套管发生故障。从检查套管、保护动作记录、故障录波分析以及油色谱测试4个方面,排查故障接地点。发生故障的原因是长期运行中产生的衍生物、分解物、溶解物等加速了套管内的介质劣化,造成场强畸变,引发套管故障。证实了这种油纸直流套管,在结构设计和生产工艺上存在诸多缺陷。所得试验数据为调换该类型套管提供了技术支撑,并对调换方案提出了建议。     

高压直流输电系统故障录波分析软件的研发与应用

快速定位直流输电系统异常,排除故障,对电网的安全稳定运行有着重要意义。针对换流站的故障录波进行分析是检查直流输电系统故障最为有效的手段。深入剖析直流输电原理,提出了直流输电系统常见故障的自动分析方法及查看故障录波软件的简化方法。在成功解析故障录波文件格式的基础上,将若干自动分析方法进行集成,开发了一款高压直流输电系统故障录波分析软件,能够快速、准确地分析故障类型。该软件已成功运用到上海市电力公司的南桥、华新、枫泾等换流站中,并发挥了重要作用。     

面向目标检测任务的轻量化网络模型设计

为解决基于深度学习模型的目标检测任务在移动设备和嵌入式设备上难以部署的问题，以现有的YOLO系列模型为实例，提出一种轻量级目标检测网络模型small-YOLOV3及small-YOLOV4。提取YOLO模型的主干网络作为基础结构，采用SPP、PANet、FPN等重新轻量化设计，对轻量级模型int8量化达到降低参数大小和计算量的目的。实验结果表明，small-YOLOV3及small-YOLOV4模型在保证一定精度的情况下，其大小缩减为原模型的1/49,有效提高了在硬件条件受限情况下目标检测任务的速度。