我国水安全研究现状及展望

由于水问题的重要性,人们越来越重视水安全方面的研究。该文就目前水安全现状的研究从其内涵、评价、对策3个主要方面进行了总结分析,并对以后的研究趋势作了展望。它认为加强基础理论研究;建立不同区域、不同层次的水安全评价指标体系,改进评价方法;深化对策研究,环境变化水安全研究是今后的发展方向。     

水资源安全研究进展

通过归纳总结当前与水资源安全有关的研究,综述水资源安全的度量、评价;从定量的角度,对水资源安全问题的评价进行探讨,分析综述构建水资源安全评价指标体系,为今后水资源安全的定量研究提供参考。     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类在公司债券财务质量评级中的应用

针对公司债券财务质量评级问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出客观而直接的评价结果,且根据计算结果还可以分析各个指标对综合评价结果的影响程度,为公司债券财务质量评级提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

物元分析在模糊划分中的应用

本文把物元分析方法用于模糊划分中。该方法具有概念清楚、模型简单、易于操作等优点。应用实例表明，此法切实可行，结果直观、可靠，值得推广。     

基于Arc Hydro的岩溶地区数字流域的构建

针对岩溶地区因具有暗河、地面不连续河流而使得利用DEM和GIS构建数字流域难度较大,以贵州省平湖流域为例,基于DEM和Arc Hydro提出了岩溶地区数字流域的生成处理方法,为构建岩溶地区的分布式水文模型奠定了基础.     

计及动态电价的电动汽车参与微电网调度双层优化策略

电动汽车(Electric vehicle,EV)充电负荷变化量受微电网爬坡性能限制,因此本文考虑微电网机组爬坡特性,提出一种计及动态电价的EV参与微电网调度双层优化策略。上层为EV 负荷模型,分析不同类型EV快/慢充特性 ,考虑微电网电价对EV充电需求的引导,建立以用户满意度最大为目标的EV负荷模型。下层为多微电网运行模型,根据微电网净负荷大小制定动态电价策略,考虑EV充电负荷对微电网新能源的消纳及电源爬坡的需求,优化各微电网区域动态电价,以微电网净负荷波动及运行成本最小为目标,建立多微电网区域运行模型。最后以某城市区域微电网及EV充电需求算例分析进行验证,结果表明：与固定电价及峰谷分时电价相比,所提方法实现了EV负荷在微网区域的有序充电、平抑净负荷波动的效果,能够有效降低充电行为对微电网安全经济运行的影响。     

免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用

分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。     

贵州省国家水文数据库应用管理系统简介

国家水文数据库是全国范围内的以水文资料整编成果为主体的水文信息系统,为满足水文数据库管理和应用的需要,以《全国水文数据库表结构方案》为基础、研制开发了“贵州省国家水文数据库应用管理系统(HDSS1.0)”软件,该系统软件的研制成功,不仅改变了以往手工工作方式,而且为及时、准确地提供水文服务奠定了基础,为计算机在水文数据库方面的应用作了尝试,具有较好的推广价值。     

试析都江堰水资源的可持续利用

根据都江堰灌区水源的组成及其径流特征,按照四川省都江堰总体规划报告,从水文学的角度,对需水量进行了预测,并对供需水量平衡结果进行了分析,结论是灌区内水资源总量能满足灌区发展的需要,但需通过工程与非工程措施才能达到可持续利用的目的.     

水资源系统可持续利用的投影寻踪评价模型

针对水资源系统可持续利用评价问题，采用投影寻踪聚类模型，将多维数据指标转换到低维子空间。并优化其投影方向，根据投影函数值的大小对水资源系统可持续利用的程度进行合理评价。应用表明，该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价结果，根据计算结果可以分析影响水资源系统可持续利用的主要因素，为水资源系统可持续利用的评价提供一种计算过程简单、直观的新方法。