李晓武:勤思 善传 巧授

正一颗赤子心,一生国网情。今年49岁的李晓武,三十余年如一日,在自己所钟爱的电力行业穿梭奔忙,从"第二届湖南省电力公司岗位能手"、"湖南省电力公司超高压管理局劳动模范"、"湖南省五一劳动奖章",到"电力行业技能人才培育突出贡献奖"、"国网特等劳模",他用自己"勤思、善传、巧授"的传奇生涯,感染、熏陶着许许多多人。如痴如醉勤思索走进李晓武办公室,加大号的"思考"二字映入眼帘,"思力之不能承,思心之不能定,思手之不能到,思目     

The Progress of Desulfurization Technology for Crude Oil

Hollow silicalite-1 zeolite can be readily fabricated by hydrothermally treating the parent silicalite-1 with tetrapropylammonium hydroxide. A dissolution-recrystallization mechanism has been previously proposed to explain the formation of such hollow structures, but detailed information of this formation process still remains unclear. Herein, by tracking the evolvement of the hollow voids and morphology of the silicalite-1 under various treatments using PXRD, SEM, TEM and N2 adsorption/desorption techniques, we systematically studied the formation process of the hollow structure of silicalite-1 zeolite and discovered that the organic template, water, and treating temperature and time can significantly influence the morphology and size of hollow structure inside silicalite-1 zeolite crystals. Generally, a diluted synthesis medium with high template content under suitable temperature (for instance 170 °C) and extended treatment time favors the formation of single hexagonal hollow structure within sicalite-1 zeolites; while other conditions favor the formation of rounded hollow voids or even multiple-voids within Silicalite-1 zeolites.     

武山铜矿北矿带采场失稳破坏特征分析及治理措施

通过现场地压显现调查,确定了武山铜矿北矿带地压显现特征主要表现为顶板充填体开裂、下沉、冒落和片帮,分析了各种地压活动显现区域及显现的条件,并提出了相应的对策,经生产实践检验,这些对策是有效的。     

东盟部分国家无线电管理机构及区域组织概述

本文梳理了东盟部分国家无线电管理机构及区域组织情况,重点介绍其机构设置、职责等内容。     

配电综合自动化高级功能研究综述

配电综合自动化系统的逐步应用是配电网发展的趋势。首先,在配电综合自动化基本功能的基础上讨论其高级功能,对应用的高级功能进行分类并详述;其次,介绍了高级配电自动化的概念,总结了高级配电自动化相较于传统配电自动化的特点和优势;最后,指出配电管理系统未来发展方向应向智能配电网靠拢。     

基于GEP滑动窗口模型的变压器油中溶解气体含量预测

为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)滑动窗口预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。根据变压器油中溶解气体量的变化特点,选择合适的嵌入维度、终结点集、函数集等GEP运行参数后由适应度函数驱动进行遗传操作,演化出各气体的预测模型。结合变压器运行实例,给出了7种主要气体的预测结果以及H2含量的预测公式,并与MGM(1,7)模型进行比较。对比结果表明,该方法能有效地提高预测精度。     

基于多GEP分类器和DGA的变压器故障诊断

将GEP(Gene Expression Programming)方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法。该方法继承了遗传算法(GA)的线性性和遗传程序设计(GP)的普适性,从而达到了简单编码解决复杂问题的目的,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择能反映各种故障而又不冗余的400组DGA实测数据作为GEP分类器的训练样本和测试样本,并将测试结果与NB分类器,BP网络法,免疫分类法进行对比分析。大量诊断实例表明,所提出的自适应多GEP分类方法适用于变压器故障诊断,其性能优于另外3种方法。     

基于因子分析和基因表达式编程算法的变压器故障诊断

将因子分析和基因表达式编程结合起来,对变压器油色谱数据进行处理和智能训练,并建立变压器故障分类诊断模型;收集到332组油色谱数据,选取150组作为GEP分类器的训练样本,182组作为测试样本,并将测试结果与三比值法和朴素贝叶斯分类器进行比较。大量诊断实例表明,所提出的变压器故障诊断模型性能优于另外两种方法。     

基于支持向量机的变压器故障多层次诊断及定位

文中提出一种基于支持向量机的变压器故障多层次诊断及定位模型.其基本思路是将变压器的油色谱信息和电气实验特征结合,再通过支持向量机对其进行学习分类,形成分层次、可靠、开放的变压器故障多层次诊断模型,并逐步对变压器的故障进行定位.充分利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题等方面特有的优势,解决变压器故障信息存在的冗余、不确定、小样本等问题.实验证明,将支持向量机应用到变压器的故障诊断及定位中是合理可行的.     

强椒盐噪声下的模糊边缘自适应中值滤波算法

在图像的获取或传输过程中可能会受到一些干扰从而产生椒盐噪音,产生的噪声图像失去了一些特征要素。传统的中值滤波方法对椒盐噪音有一定的滤除作用,但当椒盐噪声的密度较大时滤波效果会变差,现有的自适应中值滤波算法对高密度下的椒盐噪声的滤除效果有了很大的提升,但仍难以保留细节。对此本文提出了一种适用于高密度椒盐噪声的自适应中值滤波改进算法,该算法将噪声点和信号点分别进行处理,之后进行模糊逻辑图像边缘检测,对模糊边缘像素点进行二次自适应中值滤波处理。该算法具有结构简单,通用性强,运行速度快等特点。实验结果表明,该算法对高密度的椒盐噪声具有很好的滤波效果。