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先导放电通道由等离子体构成,先导的注入电荷和先导头部温度是用于判断正极性先导起始的关键物理参数。为了获取先导起始的条件及先导发展过程的等离子体特性,该文利用等离子体模型对先导放电通道进行了仿真研究。首先通过10m户外长空气间隙放电综合观测平台,获取了不同冲击电压下的先导放电电流、电压及光学数据。随后利用实测电流数据作为等离子体模型输入,仿真得到了放电通道的温度、等离子体密度、电导率等参数的演变特性。实验及模拟结果表明,先导起始前的触发温度随电压上升率的下降呈现明显的下降趋势。此外,10m空气间隙下,先导起始所需要的临界电荷可低至0.66μC。先导发展过程中的通道温度相对稳定,维持在4 000K左右,电子的产生主要源于热电离,放电通道电导率在1~10S/m范围内波动。 相似文献
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为避免变压器多物理场计算过程中全局加密带来的网格冗余,提出一种基于误差分析的网格自适应剖分方法。首先采用棱边有限元法进行磁场分析确定变压器损耗分布,进而采用有限体积法进行温度流体场分析确定变压器初始温度流体场分布,基于提出的变压器温度流体场计算单元误差计算式,可有针对性地提取出变压器温度流体场计算过程中数值计算误差大的单元,从而实现网格的自适应加密。分别以x、y、z方向上流体流速为误差控制量,进行3次网格自适应加密,第3次自适应加密后的整体网格是全局加密下网格数量的65.6%,计算时间缩减36.0%,同时变压器各测温点以及绕组热点温度计算值与温升试验值之间的最大绝对温差不大于3℃,验证了仿真结果的准确性。研究为变压器多物理场计算网格质量优化控制提供参考。 相似文献
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高级量测体系的建设促使大量用电负荷数据增加了可观性,但由于通信等原因,量测数据中存在不良数据。文中提出一种引入改进模糊C均值(FCM)聚类算法的负荷数据辨识及修复方法,该方法利用快速爬山技术,对标准FCM聚类算法中聚类数目难以预先确定、初始聚类中心随机选取等缺点进行改进,实现用电负荷数据的精准聚类。在此基础上提取可行域矩阵及特征曲线,实现对新量测数据的辨识及修正。最后采用某地实际负荷测量数据进行分析,并通过与基于标准FCM聚类算法的对比,验证了该方法的快速性、高效性及其应用前景。 相似文献
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基于配用电信息分区分类的短期空间负荷预测 总被引:2,自引:0,他引:2
精确负荷预测是实现电力系统安全经济运行和电网科学管理的基础。首先提出一种基于分区分类的空间负荷预测方法,该方法依托GIS系统中的地理空间信息和电网信息,进行区域划分;然后将区域内负荷分为工业、商业、居民、其他等类型,基于配用电历史信息,采用模糊聚类方法对区域内的负荷类型进行归类,获得影响负荷的主要因素;再以不同类型的负荷预测为基础,考虑跨空间和非跨空间负荷转移等情况,获得精细化的空间负荷预测方法;最后通过我国南方某实际电网的算例分析,验证了该方法较传统的空间负荷预测方法在预测精度上有较大提升。 相似文献