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1.
随着高比例新能源接入电网,系统在安全、可靠性等方面面临着新的挑战,通过改进日内平衡资源配置方案增加系统调度的运行灵活性的相关研究受到广泛关注。该文在日前既有调度方案的基础上,在日内2h尺度确定快机开停机及各类灵活性资源的出力、灵活性预留结果,并关注灵活性预留的可调度性,建立场景覆盖指数以评价该备用配置方案在实时时间尺度系统可响应量。基于此构建计及日内爬坡场景覆盖的高比例新能源电网日内平衡策略。算例结果说明该文提出的日内平衡策略由于更精确地计及了机组爬坡特性,而使得系统灵活性资源的预留具备可量测性,提高了系统的灵活性水平,减少了弃风/切负荷事件的发生概率。  相似文献   
2.
以电价为研究对象,针对带有独立电厂和抽水蓄能电厂等独立电源的电力公司,在综合分时电价形式和边际成本定价方法的基础上,提出了其相应的分时电价模型。模型以电力公司日运营收益最大为目标,考虑了用户对电价波动的响应以及独立电厂、抽水蓄能电厂的发电成本曲线和机组参数等约束条件。仿真结果表明了所建立的分时电价模型的合理性和算法的有效性。  相似文献   
3.
电能量和辅助服务日前市场作为支撑电力系统短期运行灵活性的主要交易平台,其出清模型关系到对灵活性资源的有效激励和利用效率。结合电力系统对灵活性电力资源的需求,分析了传统机组组合模型对灵活性资源利用效率的影响,提出了一种面向系统灵活性的日前市场联合出清模型。模型将爬坡变量纳入决策变量,考虑了机组启停过程出力、优化时间间隔、辅助服务调节方向等因素对系统灵活性的影响,实现了不同交易品种的联合出清。对含可再生能源、核电和储能系统的电力系统进行了案例分析,结果显示该方法可以体现不同灵活性资源的性能差异,更好地适应高比例可再生能源系统的需要。  相似文献   
4.
集中式电力现货市场的实施对于省级调度机构(简称省调)的业务运行具有重要影响。从业务内容、时序关系等不同维度,以电力电量平衡为主线,对典型省调业务进行了梳理,分析了省级集中式现货市场条件下调度业务的可能变化,设计了市场化条件下的省调业务框架,并分析了其实施关键。指出:现有的省调业务流程基于统一的安全管理规范,从年度逐步精确逼近实时电力平衡,计划性是其主要特征,中长期发电计划总体得到物理执行;市场环境下的省调业务框架需要综合考虑运行方式调整、在线安全校核、人员工作方式、市场组织要求等因素,同时必须与调度管理规则、现货市场规则相协调;在实施中,要特别注意自动化软件的必要支撑、中长期电量合约的科学分解、省间送受电的合理安排、合适的业务流程优化理论指导等关键问题。  相似文献   
5.
带独立电源的电力公司分时电价模型   总被引:2,自引:1,他引:2  
以电价为研究对象,针对带有独立电厂和抽水蓄能电厂等独立电源的电力公司,在综合分时电价形式和边际成本定价方法的基础上,提出了其相应的分时电价模型。模型以电力公司日运营收益最大为目标,考虑了用户对电价波动的响应以及独立电厂、抽水蓄能电厂的发电成本曲线和机组参数等约束条件。仿真结果表明了所建立的分时电价模型的合理性和算法的有效性。  相似文献   
6.
电力市场国际标准IEC 62325体系最新进展   总被引:2,自引:2,他引:0  
IEC 62325作为电力市场领域的国际标准,定义了市场管理系统(MMS)内的信息建模,以及能量管理系统(EMS)与MMS间信息交换的通用标准,为MMS和EMS等电力系统自动化产品"统一标准、统一模型、互联开放"的格局奠定了基础。文中分析了IEC 62325的产生背景与形成过程,结合美国式市场和欧洲式市场2种主要市场模式,介绍了IEC 62325标准的体系架构与最新进展,以及应用情况。  相似文献   
7.
随着能源短缺、环境污染等问题日益突出,大量的可再生能源和储能(ESS)开始接入用户侧.由于可再生能源出力的间歇性造成的问题较为突出,因此研究电力市场环境下分布式光储的运营策略,对提高用户用电的经济性、ESS资源的利用率及系统的消纳能力具有重要意义.该文以社区为背景,借鉴航空等领域的超售运营策略,以社区用户群总收益最大为...  相似文献   
8.
发电权交易在中国节能减排中的应用及分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
发电权交易是计划合同电量的有偿出让和买入。通过发电权交易,引导鼓励和促使发电成本高的机组将其计划合同电量的部分或全部出售给发电成本低的机组替代其发电,从而达到优化电源结构,降耗减排的目的。文中重点探讨了中国发电权交易的类型、交易组织情况、存在问题以及建议,以期对进一步推动中国发电权交易工作有所裨益。  相似文献   
9.
为综合考虑多种电量影响因素,以提高中长期电量预测的精度,引入了最优组合模型,在多种预测模型组合中,以各预测模型的组合权重作为优化变量,由于优化组合模型约束条件所构成的解的空间具有非凸的特点,导致常规线性优化算法无法直接求解最优的组合权重,为此,采用了遗传算法计算各预测模型的组合权重,预测了某地区2010年各月的负荷电量。  相似文献   
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