利用计量管理模式实现终端生命周期管理

电能信息采集与管理系统(简称采集系统)要实现对购电侧、供电侧、售电侧综合统一的数据采集,并服务于营销管理和客户服务的各项业务需求,系统的监测面即终端安装数量必须达到一定的规模,保障终端的正常运行和采集数据的及时性、准确性和完整性。因此,大规模采集系统必须充分考虑大批量终端的安装、运行、维护等全过程的管理。介绍浙江省率先提出的利用计量管理模式实现终端的生命周期管理,及其应用效果,可以为电能信息采集与管理系统的大规模推广提供借鉴。     

基于电力大数据分析的电力消费指数研究与应用

用电量作为国民经济的"温度计"和"晴雨表",与经济运行息息相关,用电量消费的变化折射出经济运行的活跃度,深刻反映了地方经济和社会运转状况.为了深入剖析电力消费的动态变化程度与变化趋势,基于某省近三年电力相关数据,通过引入电力消费现状因子和期望因子,提出并构建了电力消费指数模型,实现了对各区域、产业和行业的电力消费水平精准分析.另外利用深度学习长短记忆神经网络(LSTM)对电力消费指数进行预测,分析社会经济发展趋势,为政府制定政策提供重要参考依据.     

超大规模用电信息采集系统主站通信架构设计

用电信息采集系统作为营销业务的基础数据平台,对于实践营销“十二五”规划有着重要的意义,是实现“一强三优”,建设坚强智能电网的重要支撑系统.文章着重介绍了浙江省电力公司建设省级集中的用电信息采集系统期间,在主站通信系统设计中的探索与实践,提出一套优于传统的通信系统架构,并对具体实现中遇到的技术难点提出相应的解决手段.     

统一应用系统监控平台研究与实践

文章介绍了浙江省电力公司统一应用系统监控平台的研究和实践。作为一个整体而统一的端到端应用系统监控平台,平台对应用系统各个层次(OS,应用,网络,数据库,主机和存储)的各类历史数据、应用关联信息、业务运行信息,进行全面的监控和分析。通过应用层面的监控,构建起一套检测问题、鉴别问题、定位问题、解决问题的完整的方法体系。最后,通过实际应用案例,描述了几大典型的应用场景。统一应用系统监控平台提供的各种标准化的运维手段和报表数据,为运维、生产、决策、管理部门提供了全方位的支撑。     

基于电力大数据分析的电力消费指数研究与应用

2020年初受疫情影响,各行各业均受到了不同程度的冲击,宏观经济出现较大波动.当前某省民营企业数量众多,涉及行业领域广泛,民营企业受疫情影响的程度关乎社会经济平稳运行发展,为了及时掌握疫情期间企业生产经营状况,急需从宏观层面对各地区、各产业及各行业运行状况开展动态监测和实时分析.为了积极响应中央"六稳六保"加强宏观经济...     

基于远程镜像的数据容灾技术在浙江电力的应用

为提高企业信息系统抵御风险的能力,避免重要数据丢失的风险,浙江省电力公司迫切需要建设一个安全可靠的数据容灾中心.文章深入分析、探讨比较目前的容灾关键技术,同时结合浙江省电力公司营销业务应用系统的现状,最后基于远程镜像技术,成功地建设完成了营销业务应用的容灾系统,实现了零数据丢失、零时间延迟的数据容灾体系,促进浙江省电力...     

基于思维进化算法的风电功率预测研究

风电作为可再生能源,具有波动性、间歇性和随机性的特点,容易造成电力系统的不稳定。通过对风电功率进行预测,不仅可以保证电能质量,而且可以降低电力系统运行成本。传统的几种风电功率预测技术均存在一定的局限性。针对上述问题,提出一种基于思维进化算法的风电功率预测方法,并构建了预测模型。结合风电场风电实测数据进行仿真分析,结果表明所提出的方法可以有效可靠地进行风电功率预测,具有良好的工程应用前景。     

基于远程镜像的数据容灾技术在浙江电力的应用

为提高企业信息系统抵御风险的能力,避免重要数据丢失的风险,浙江省电力公司迫切需要建设一个安全可靠的数据容灾中心.文章深入分析、探讨比较目前的容灾关键技术,同时结合浙江省电力公司营销业务应用系统的现状,最后基于远程镜像技术,成功地建设完成了营销业务应用的容灾系统,实现了零数据丢失、零时间延迟的数据容灾体系,促进浙江省电力公司整个数据容灾系统的下一步建设工作.