基于CRS-LMD和SVD的MMC-HVDC线路故障测距方法

直流输电线路故障行波波速不确定、波头提取困难以及噪声干扰等因素制约了直流电网中故障测距技术的应用。为了降低上述因素对定位准确性的影响,提出一种基于局部特征有理样条插值均值分解(LMD based on characteristic rational spline, CRS-LMD)和奇异值分解(singular value decomposition, SVD)的故障测距方法。首先,利用特征尺度选取最优极点系数,结合有理样条插值调节拟合曲线的松紧程度,实现对故障电压行波的局部均值分解。其次,采用奇异值分解对故障行波波头进行准确提取。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了张北±500 kV柔性直流电网的仿真模型,模拟各种故障情况并输出故障数据,利用Matlab对故障数据进行处理并验证定位算法。最后,仿真结果表明,所提故障测距算法在不同故障距离和故障类型下均能实现故障测距,且在叠加噪声和过渡电阻的情况下也能保障较高的精确性。     

在线教育环境中学习共同体研究综述

随着信息技术与教育的深度融合, 蓬勃发展的在线教育已成为教育信息化进程的新常态, 并产生了海量的教育数据, 但也面临辍学率高、课程完成率低、监管不足等问题, 因此如何对海量教育数据进行挖掘和分析是解决这些问题的关键. 学习共同体是以学习者为核心要素的学习组织, 强调学习过程中学习者之间互动交流、资源共享以及协作学习等行为, 从而完成共同的学习任务或目标. 对在线教育环境中学习共同体的研究进行回顾、分析和展望. 首先, 介绍在线教育环境中学习共同体的背景与重要性. 其次, 介绍不同学科中学习共同体的定义. 然后, 总结同质、异质和混合3种类型学习共同体的构建方法. 接着, 从共享、协作和激励3个方面讨论学习共同体的管理机制. 最后, 探讨和展望学习共同体未来的研究方向.