纸浆纤维阳离子化改性的预处理及改性方法研究进展

造纸过程中,阳离子聚合物的使用在改善浆料滤水与留着性能、提高纸张强度性质、改善造纸系统可运行性和清洁度等方面发挥重要作用。然而目前工厂使用的阳离子聚电解质具有生物降解性差和环境危害性大等特性。探寻替代阳离子聚电解质的纸浆纤维阳离子化改性工艺技术,对促进制浆造纸的清洁生产具有重要的研究价值和应用前景。本文针对纸浆纤维材料组织结构紧密、可功能化的化学基团可及度低、纤维改性难度大的问题,简要综述了纸浆纤维预处理方法和阳离子化改性工艺研究进展,阐述了不同预处理方法对提高纸浆纤维可及性和羟基反应活性的作用机理和优缺点,并对纸浆纤维阳离子化改性方法和反应机理以及阳离子纸浆纤维在造纸方面的应用进行了介绍。     

一种基于单片机的半导体激光器电源控制系统的设计

介绍了一种以C8051F高速单片机为核心的半导体激光器驱动电源的控制系统。半导体激光器的工作电流是通过恒流源及光功率反馈控制的,其中恒流源采用达林顿管作为调整管,他可调整大范围的输出电流,可为半导体激光器提供稳定、连续的电流,并且具有慢启动和保护电路等功能。     

一种汽车前照灯调节系统的设计

前照灯自适应系统（AFS）是通过对方向盘转角、汽车速度的数据采集,从而对汽车前照灯做调整以增强行车安全的系统。在本文中,通过角度传感器,速度传感器的设计,数据传送到微控制器MSP430F149,来驱动步进电机,从而完成了自适应系统控制汽车前照灯的配光形象,和照射角度的变化。     

基于整周期自适应采样液位雷达信号处理算法

线性调频测距雷达回波信号是频偏00MHz的中频信号,精确地谱分析算法是实现精确测距的前提.在分析中频回波信号特征基础上,建立了回波基频信号与距离的关系.基于DSP技术和整周期自适应采样算法实现了信号的倍频采样,有效地提高了计算速度,避免了谱泄漏和截断误差.实现了液位的实时在线高精度测量.     

基于整周期自适应采样液位雷达信号处理算法

线性调频测距雷达回波信号是频偏 0～ 40MHz的中频信号 ,精确的谱分析算法是实现精确测距的前提。在分析中频回波信号特征基础上 ,建立回波基频信号与距离的关系。基于数字信号处理技术和整周期自适应采样算法实现信号的倍频采样 ,有效地提高计算速度 ,避免谱泄漏和截断误差 ,实现液位的实时在线高精度测量。模拟实验台上的实验表明该算法有效。     

树形配电线路单相断线兼接地故障测距新算法

针对树形配电线路特点,建立分布参数电路模型,利用故障后线路起始端的电压、电流相量,提出了树形配电线路单相断线兼接地故障测距的新算法,大量计算机仿真表明该算法有效。     

基于深度学习的对话情绪生成研究综述

情绪生成是人工情感计算研究中的子任务,在对话系统中情绪生成任务旨在生成待回复话语中的情绪类别。对话情绪生成可以推动对话情绪理解和对话表达研究,同时在智能闲聊机器人、情绪安慰、推荐系统和人机情感交互等诸多智能化领域具有重要的理论意义和实际应用价值。得益于深度神经网络在自然语言处理领域的优异表现,基于深度学习的对话系统情绪生成受到越来越多研究人员的关注。总结目前基于深度学习的对话情绪生成相关工作,现阶段利用深度学习的对话系统情绪生成相关研究主要包含三方面内容：情绪感知、情绪预测和情绪决策。简要介绍了一些常用的情绪对话数据集,最后对该任务当前问题进行了归纳概况并展望未来发展趋势。     

电气工程及其自动化专业培养方案的改革与实践

本文介绍了长春工业大学电气工程及其自动化专业的特点及其培养目标,说明了2009版培养计划的课程体系与要求,对比分析了与2006版培养计划所进行的改革,在对近年的毕业生流向进行分析的基础上证明了培养计划改革的必要性.     

微电网逆变器无差拍控制算法的优化分析

无差拍控制具有跟踪精度高,动态响应迅速的特点,但由于传统的无差拍控制质量在很大程度上取决于控制器和主电路中各器件参数的计算精确度[1],存在鲁棒性不强的缺点。这里介绍了一种改进优化的无差拍控制算法,同时利用基于最小二乘法[9]求取目标函数最小值的方法进行对系统参数离线优化分析设计,从而解决了存在的参数难以精确设计的问题,也改善了无差拍控制的鲁棒性不强的缺点。同时在Matlab(Simulink)建立系统模型进行仿真实验[9],验证了无差拍控制算法的优化控制系统具有良好的稳态性能和快速的动态响应,使系统参数的变化有更好的鲁棒性,证明了改进优化算法的可行性。     

葡萄酒评价的差异分析与酿酒葡萄的分级方法——2012年全国数学建模竞赛的数据分析

根据2012年全国大学生数学建模竞赛的数据,选择Mann-whitne检验验证了两组评酒员对红葡萄酒的评分结果不存在显著性差异,并运用标准差系数分析的第2组评酒员的评分结果更可信.同时,采用主成分分析,从红葡萄酒质量和酿酒葡萄的理化指标中提取13个主成分,对酿酒葡萄进行综合评分,确定了各葡萄样品的优劣等级.