基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化

针对三维随机部署无线传感网络节点出现的覆盖率低和节点不均现象，以覆盖率为适应度函数，提出一种基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化算法。首先，采用Tent混沌映射初始化种群，以增加种群多样性；其次，利用反向学习策略，以增加全局搜索能力；之后，融入双曲正切高斯策略，加强算法寻优能力；然后，提出一种正余弦函数的非线性收敛因子，以平衡全局与局部搜索；最后，改进种群位置更新方程，加快算法的收敛速度与精度。将改进的EGWOEO算法应用于三维WSN覆盖优化中，仿真结果表明，与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比，EGWOEO算法的三维WSN覆盖率平均增量分别为11.023%、10.662%和12.401%,改善了节点分布不均现象，提高了节点利用率。     

贵州省径流变化特征分析

径流分配特征是水资源评价的基础,常被作为水利规划、水文区划、农业区划的重要指标,同时也是划分河流类型的重要指标之一。研究径流分配的变化特征及其演变规律,对水资源的合理开发及综合利用具有重要意义。选取1985—2012年贵州省6个典型水文站的径流统计资料,应用年内分配比、年内分配不均匀系数、集中度、集中期、变化幅度、年际距平与模比系数、变差系数与年极值比来衡量贵州省径流的年内和年际变化特征及其演变规律。研究结果表明:贵州省6个典型水文站的径流年内和年际变化具有明显的同步性,各典型径流量年内分配不均匀性呈先增大、后减小的变化趋势,由不均匀向相对均匀转变;径流量年内集中程度总体呈先增大、后减小的变化趋势,各站径流量年内集中期主要在7月,从时间分配来看径流量年际变化不大,总体呈先增大、后减小的变化趋势;从空间分配来看南部地区年际变化大,而北部地区则相对稳定。通过对贵州省径流变化特征的分析,可为合理开发、综合利用和优化配置水资源提供科学依据。     

多策略灰狼算法在WSN上的覆盖优化研究

针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题，提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先，为平衡全局与局部搜索，提出双曲正切的非线性收敛因子；其次，采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率；然后，为加快算法的收敛速度与精度，利用瞬态搜索优化方程更新灰狼位置；接着融合莱维飞行策略增加空间搜索多样性；最后，引入边界越位策略避免灰狼个体越界重定位问题。仿真结果表明，MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率和更优的节点分布状态。     

WSN中基于改进麻雀搜索算法的多目标覆盖优化

针对无线传感器网络中(Wireless Sensor Networks, WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(Improved Sparrow Search Algorithm - Increment of Coverage Ratio, ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的 t 分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。