基于S/SP补偿的整流性负载等效阻抗精确计算方法及逆变器开关损耗优化

基波等效法是无线电能传输(wireless power transfer,WPT)技术的主要研究方法,该方法将整流性负载的基波阻抗等效为某一纯电阻,为系统的建模和分析提供基础。但该方法忽略整流性负载谐波阻抗的影响,使WPT系统的实际响应与理论分析结果存在较大的误差,从而影响系统的模型精度,限制WPT系统的进一步优化设计。该文以基于串/串并(series/series-parallel,S/SP)补偿网络的WPT系统为研究对象,分析利用基波等效法进行建模产生误差的原因,并提出一种基于迭代法的整流性负载基波以及各次谐波等效阻抗的精确计算方法。在此基础上,建立WPT系统的精确电路响应模型,所提模型可以有效表征发射线圈电流的畸变特性,并根据系统响应与补偿网络参数的关系获得系统逆变器开关损耗的优化设计方法。最后,搭建一台3kW的WPT系统样机,实验结果验证理论分析的正确性和可行性。     

间歇式高速直驱芯片分选机台的振动分析及优化

芯片分选机台的动刚性对芯片分选过程中的平稳性至关重要。直驱电机驱动多工位转盘进行间歇式高速旋转运动时,施加于机台的反作用扭矩会引起机台振动。通过对该反作用激励进行频谱分析可知,激励的最大振幅集中于频率带0～50 Hz内。据此改进机台结构,优化加强支架的安装参数,使机台的固有频率避开反作用激励的最大振幅频率带。通过对优化前后机台的瞬态响应和试验数据进行对比,发现在机台固有频率大幅提高后,在同等反作用激励条件下,机台的振动加速度幅值、平均振动能量密度等均大幅减小,机台动态特性得到很大改善。     

基于信息熵的复杂网络社团划分建模和验证

社团结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,社团结构的划分方法对分析复杂网络相关统计特性具有十分重要的理论意义.为了提高社团划分精度,提出了一种新的基于信息熵(information entropy)模块度的社团划分算法(简称IE算法).在有着确定社团结构的数据集和不确定社团结构的数据集上,通过选取Q值、社团划分个数、社团最大连通分量大小和强弱社团个数比例4个重要参数,将IE算法与两种最主要的基于模块度的划分算法GN(Girvan-Newman)和FastGN(Fast Girvan-Newman)进行对比,实验结果证明了IE算法在社团划分性能上优于GN和FastGN;将IE和其他7种最主要的经典社团算法进行时间复杂度分析,并在随机网络和真实网络上进行实验,结果表明该算法时间复杂度在GN与FastGN之间,时间复杂度小于GN而精确度优于GN,证明了在大多数数据集上IE算法的社团划分准确度优于传统基于点边比率的社团划分算法的准确度.     

一种新颖的带模糊截止时限的磁盘调度算法

设计了一种新的基于截止时限的磁盘调度算法,该算法支持带多优先级的请求。对于某些实时要求,其截止时限是不确定的或者不精确的,该算法采用模糊集来描述这类不确定性,模糊截止时限的隶属度函数表示对请求完成时间的满意程度。调度的目的是最优的指定优先级,使得截止时限的满意程度最大化。根据请求截止时限的不同,把满意程度划分为若干连续的区间。在每个不同的区间内,每个请求都对应有修正的截止时限,把请求按照其修正的截止时限非减的顺序分配优先级,才能实现请求优先级的最优配置。仿真结果表明该算法能有效的分配请求的优先级,降低请求的丢失率,保证了更多的请求得到满足。     

基于矢量影响力聚类系数的高效有向网络社团划分算法

社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要,以往研究往往侧重对无向网络的社团结构挖掘,对新兴的微信朋友圈网络、微博关注网络等涉及较少,并且缺乏高效的划分工具。为解决传统社团划分算法在大规模有向社交网络上无精确划分模拟模型,算法运行效率低,精度偏差大的问题。该文从构成社团结构最基础的三角形极大团展开数学推导,对网络节点的局部信息传递过程进行建模,并引入概率图有向矢量计算理论,对有向社交网络中具有较大信息传递增益的节点从数学基础创造性地构建了有向传递增益系数(Information Transfer Gain, ITG)。该文以此构建了新的有向社团结构划分效果的目标函数,提出了新型有向网络社团划分算法ITG,通过在模拟网络数据集和真实网络数据集上进行实验,验证了所提算法的精确性和新颖性,并优于FastGN, OSLOM和Infomap等经典算法。     

分步式糖化控制系统的设计与实现

为了提高糖化生产的的效率及品质,取代传统的手动或半自动糖化生产方式,针对糖化生产的特征,提出一种分步式糖化生产工艺流程,并设计出一种新型糖化控制系统。通过PID温控智能调节、变频器流量控制、调节物质在最适宜的糖化条件,使得不溶性物质在酶的催化下进行最优溶解。基于PLC和触摸屏建立糖化生产全过程的在线管理系统。该分步糖化提高了糖化产品的转化率,并提高了整体的生产效率,降低能耗。     

提高某铅锌矿尾砂旋流器分级沉砂产率的试验研究

通过对旋流器结构参数的分析研究,探讨了旋流器锥角、给矿段材质、溢流管和沉砂嘴直径、溢流管长度对铅锌矿尾砂分级沉砂产率的影响,试验给出了不同旋流器锥角、给矿段材质和溢流管长度下的沉砂产率的变化情况。结果表明:在本试验范围内,给矿浓度为21%的条件下,10°单锥旋流器对尾砂分级沉砂产率的影响最大,且Si C材质给矿段较不容易被磨损并对旋流器的沉砂产率有较为明显的影响,当溢流管直径20 mm,沉砂嘴直径48 mm,溢流管长度为285 mm时,旋流器分级沉砂产率最高值可达49.37%。本试验对提高旋流器分级沉砂产率、改善矿山采充失调等具有一定的参考价值。     

电气制动停机技术在黄河万家寨水利枢纽180MW水轮发电机组中的应用

本文详细介绍了黄河万家寨水利枢纽工程１８０ＭＷ 水轮发电机组的电气制动技术的原理、系统设计、制动程序设计等,为电气制动停机技术的应用提供一点经验和方法     

多监控数据融合下的铣削刀具磨损量预测北大核心

提出多监控数据下的刀具磨损精确估计神经网络模型,将多传感器信号数据处理成三种时间特征数据,利用三个相同的子模型分别对特征数据进行处理,并作为多层全连通网络的输入,进而实现刀具磨损的最终估计。使用的子模型结合了Transformer模型和自注意力机制,利用长短期记忆网络(LSTM)增强了刀具磨损的数据获取能力,提高了模型的性能。通过实际铣削数据集的多个实验,验证了该方法的有效性,与其他方法进行了比较,验证了该方法的优越性。