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随着电网规模的扩大与电网互联的发展,区域电网间联络线功率控制的要求更加严格,原有的有功功率调度方法已难适应电网的发展的要求。结合湖北电网有功功率调度的难点问题,提出了相应的解决思路,介绍了湖北电网建设的"智能决策,在线指令,实时控制"的实时平衡智能调度系统。 相似文献
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通过调度运行分析,提出降低供电损耗的几种方法,即:在负荷随着季节波动时,采用变压器经济运行;根据负荷预侧,加强运行电压管理;提高无功功率的补偿,实现无功功率就地平衡;重视电磁环网的运行,控制重损线路的潮流等。 相似文献
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电力系统风险因素是引起备用的主要原因,实现备用费用在各风险责任方之间公平合理地分摊是推进电力市场改革的重要一步。将备用容量和备用电量区分开来,通过类比条件风险价值的方法,建立了基于条件风险备用的容量费用分摊模型。该模型考虑了风险因素概率分布偏度对备用的影响;基于谁引发谁承担原则,建立了电量费用分析模型。利用以上模型可以科学地实现正负备用费用的分摊。最后,采用修改IEEE30节点进行仿真分析,验证了该分摊模型的有效性。 相似文献
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针对建设统一坚强智能电网对省间联络线功率控制要求更加智能与更加严格的趋势,对比目前省间联络线的主要控制原理与调度手段,分析建设负荷平衡实时调度系统的必要性与可行性,介绍省级电网负荷平衡实时调度系统的基本结构与基本功能,进一步结合湖北电网的实际情况总结了负荷平衡实时调度系统的应用效果。 相似文献
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在传统负荷预测理论的基础上,提出了基于智能相似日识别及偏差校正的新型短期负荷预测方法。首先构建地市—相关因素特征矩阵,通过判断矩阵相关性智能选取负荷相似日,从而实现负荷曲线的一次预测。在此基础上,建立了实时气象偏差校正策略,采用XGBoost算法进行负荷曲线的二次偏差校正,达到短期负荷预测的目标。算例研究表明,该策略能够有效提升短期负荷预测精度,而且具有较好的自适应特性,可以应用于电力系统短期负荷预测实践。 相似文献
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夏季负荷受温度等气象因素影响大,表现出随机性强、波动性大的特点。针对现有短期负荷预测模型在夏季预测精度不高的问题,提出在负荷成分分解的同时,将温度分解为日周期分量和波动分量,以此准确把握短时气象波动对夏季短期负荷预测的影响。在充分分析负荷各分量变化趋势及对整体负荷预测精度影响的基础上,针对各个负荷分量特征分别选择预测方法。在预测气象敏感负荷分量时引入温度波动分量,基于XGBoost智能算法构建预测模型。选用我国中部某市夏季历史负荷建立训练样本,对2017年8月份日96点负荷进行预测,预测结果验证了所提模型和算法的有效性。 相似文献
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