爪极式同步发电机的研制

文中讨论了爪极式同步发电机在速度变化较大时的稳压原理，研制样机的试验结果表明，该发电机具有好的输出特性和自励发电功能，并具有一体化调节的优点，和于小型拖拉机明显改善低速照明效果。     

非晶合金带材生产线熔炼系统节能研究与应用

针对非晶带材生产中熔炼系统高电耗的问题,提出利用"一拖二"串联谐振式中频电炉实现节能降耗的方法。分析铁基非晶合金材料熔炼特点,比较行业现有熔炼系统优缺点,对"一拖二"串联谐振式中频电炉节能原理进行理论分析。根据经验数据,分别对两种配置电炉进行能耗估算,实际应用过程中的生产数据验证了理论计算的正确性。结果表明,"一拖二"串联谐振式中频电炉在非晶合金带材生产过程中有效提高负载率和电能利用率,达到节能效果。     

整流器死区能量利用方案的研究

作为电网中最重要的非线性负载之一,整流器的应用使电网中的正弦波能量变为非正弦波,一部分能量(俗称死区)被浪费掉,变相增加了负载的容量,同时还产生大量的谐波,对电网的安全运行产生了影响.本文对产生死区的原理极其危害进行了分析,并提出了两种提取、利用整流器死区电能的方案.     

适用于编码MIMO系统的软输出估计算法

提出了适用于检测与译码相级联的编码MIMO系统次最优接收机的软输出估计算法。它利用基于均值软输出估计算法的似然比输出，为译码器组提供软输入信息，使接收机运算量与发射天线的数目呈线性关系。瑞利平衰落环境的仿真结果表明，本文提出的算法与VVA相比，性能虽有一定的损失，但运算量大幅度减少；与采用最大似然检测(MIMO)的次最优接收机相比，其在运算量减少的同时还获得了一定的软输入增益。     

多天线系统及其在OFDM系统中的应用

利用配置多个天线实现高速可靠的通信是当今无线通信领域研究的热点之一。本文介绍了具有多个天线系统的几种不同构成方式，从系统误码率和频带利用率两个方面讨论了不同构成方式对系统的改善。同时，对多天线技术应用于正交频分复用(OFDM)系统的性能进行了分析，并给出了频率选择性瑞利衰落信道中最优译码算法下的系统性能比较。仿真结果表明，多天线OFDM系统既保持了OFDM抗频率选择性衰落的特点，又能够改善系统的误码率性能，提高频带利用率。     

基于差分空时调制的OFDM系统中的载波频率偏差估计算法

最近兴起的基于差分空时调制的正交频分复用系统可以采用非相干接收，从而避免了对时变多径信道状态信息的复杂估计，但存在的载波频率偏差会导致系统性能的下降。本文充分利用差分空时调制和循环前缀的特点，提出了的一种高效率高精度的频率偏差估计算法。该算法不需要任何辅助信号和信道估计，经过捕获和一次跟踪，解决了频率偏差的估计问题。理论分析表明，本文提出的算法能有效估计系统中存在的小数频率偏差。此外，仿真结果显示新算法在较低Eb／N0时，较常规算法有一个数量级以上的精度提高，而在高Eb／N0时可以有超过3个数量级的精度改善。     

基于BP算法的氢镍电池充电均衡策略

为了提高电动车的使用寿命,改善电池组的工作性能,在对典型的电压均衡控制和荷电状态均衡控制进行理论分析的基础上,提出了基于变步长的反向传播误差(back propagation,BP)神经网络及200 Ah氢镍电池小电流均衡控制策略。该均衡方法采用大电流充电和小电流均衡,考虑了充电过程中的析气与复合。对电池组进行的模拟仿真结果表明,电压检测精度得到提高,具有良好的均衡效果和均衡速度。     

有源滤波器在中频电炉中的节能分析

中频电炉作为主要的加热感应设备,其产生的谐波污染对电网电能质量构成威胁。文中针对中频电炉存在的谐波问题,分析比对原有的治理措施,提出了新的谐波治理装置——中频电炉用有源电力滤波器,对其主电路结构及工作原理进行分析。并对有源滤波器在中频电炉上的节能成效进行了分析,分别从变压器、换相角、交直流电压变化等方面进行了能耗分析,最终计算出净节能达到6.2%,节能效果显著。     

风光电站储能电池研究综述

介绍了适用于新能源发电的化学电池:铅酸电池、锂离子电池、钠硫电池、全钒液流电池的组成结构、储能原理,从原理上详细分析其特点及存在的问题,从技术特性、经济特性和安全性方面比较了各类储能电池,并在分析风光电站储能电池特性需求的基础上得出结论,全钒液流电池是风光电站储能系统的最佳选择。     

采用最优子集回归模型的风电场风速预测方法

风速的快速准确预报是电力系统短期调度计划的基础,为了进一步提高风速预测的精度和运算速度,针对短期风速样本数据兼具波动性和趋势性的特点,采用均生函数最优子集回归(MGF-OSR)方法建立预测模型。该模型引入了一阶、二阶差分序列拟合序列的高频部分,建立累加生成序列来拟合序列的趋势性,利用均值生成函数(MGF),对上述所有序列创建预测因子矩阵,根据双评分准则(CSC)进行粗选,剔除评分较低的因子,对其他预报因子进行寻优组合得到最优子集,并以此建立预测模型。实例分析表明,该模型预测的平均相对误差大大低于其他预测方法,预测精度优势明显。