基于PLC的分布式堤防安全监测数据采集系统

介绍了一种基于可编程控制器 (PLC)的分布式堤防安全监测数据采集系统的构成及工作原理 .该系统具有较好的扩展性、可靠性以及很强的抗干扰能力 ,同时解决了系统的后备电源、系统防雷等技术关键 ,为堤防安全监测和预警提供了一种新的手段     

专家系统在110kV地区电网整定计算中应用

针对110kV电网,将专家系统应用于继电保护整定计算,并且可以人工进行干预。该系统以Ms-Access为后台数据库,具有短路计算、分支系数计算等功能,可生成定值单并将整定结果保存到数据库中。与传统的整定计算程序相比,针对不同电力系统要求,可选择不同的整定规则,可靠系数、灵敏度等也可以根据系统的实际情况自行修改。程序的模块化较好,可在对应的模块中修改整定规则。该系统具有整体功能强、操作简单灵活等特点。     

基于高压电场的降低蒸发水水耗的方法

采用高压电场荷电节水这一全新概念的降低蒸发水水耗是一种全新的节水方法。用试验模型演示了这一方法实现的原理。试验模型研究结果表明该方法能够降低冷却塔蒸发水耗的 6 0 %以上 ,具有很高的实用价值。     

并网型可再生能源发电系统容量配置与优化

为了准确地配置并网型分布式发电系统容量,针对并网型风光混合发电系统,给出一种基于发电效率衰减、分时电价和负荷逐年增长等条件的并网型分布式发电系统容量优化配置方法。利用NASA气象网站的风速和日照辐射资料,生成单位容量风光电源的年度出力曲线,根据风光电源的年度衰减性,在单一电价、分段电价和本地消纳的不同应用场景下,对固定负荷和逐年增长负荷建立起分布式电源容量优化模型。在实例分析中,通过遗传算法求解,验证了该方法的有效性和正确性。该模型更加贴近实际工程应用,并能很好地扩展到包含多种分布式电源的并网型发电系统中,有利于并网型分布式发电系统的应用和推广。     

一种基于IGWO-SNN的光伏出力短期预测方法

光伏出力短期预测对于电网或微电网的能量管理和优化调度具有重要意义。构建了一种基于改进灰狼学习算法(improved grey wolf optimization, IGWO)的脉冲神经网络(spiking neural network, SNN),并将其应用到光伏出力短期预测中。首先,利用灰色关联分析法选取相似日。然后,提出一种IGWO算法用于SNN模型训练,通过引入基于三角函数规律变化的非线性下降收敛因子和动态权重更新策略,提升SNN的编码和预测的性能。最后,利用实证系统对所提方法进行了评估,并与其他3种模型进行了对比研究。结果表明,所提方法预测性能提升明显。     

超级电容器在微网并网运行中的作用

为了解决微网中可再生能源的波动问题,以光伏发电、柴油发电机、蓄电池及超级电容器组成的微网为例,用频域方法分析了超级电容器在微网并网运行中的作用.基于给定的各分布式电源及其控制系统模型,从最大可控扰动频率、光伏发电最大准入容量以及全频段扰动抑制的角度,分析了超级电容器在微网运行中的作用.仿真和实证结果证明:超级电容器能提高微网中可控扰动频率,提高光伏发电准入容量,并对全频段扰动都有抑制作用.     

一种基于双整定值的低电压闭锁零序电流微机保护

该文介绍了一种新的零序电流微机保护,通过降低动作电流值消除了传统零序电流方向保护Ⅰ段存在的保护死区,提高了Ⅰ段保护对全线路的速动性和灵敏性.为保证在降低动作电流值的情况下,保护不失选择性,新设计了基于双整定值的低电压闭锁.基于双整定值的低电压闭锁由微机软件实现,针对不同类型的不对称接地故障,低电压闭锁程序分别设定了不同的电压整定值,使保护能准确地判断故障是否发生在本线路.同时,微机保护消除了可靠系数和返回系数的影响.可以证明,该方法与传统的零序电流方向保护Ⅰ段相比,具有较高的灵敏性,可靠性,速动性及选择性,可以代替Ⅱ段保护作为线路主保护.     

光伏电站电能采集系统的发电模型及参数率定

并网光伏电站等新能源发电站的上网电量,享受特殊上网电价,必须完全从指定的一次能源所生产.无论电站的规模大小和并网电压等级,其均应接入电网公司已建成的电能采集系统.并网光伏电站与电网可能存在复杂的电力电量交换和结算关系,因此,除了对其上网功率、电气量、电能量、电能质量的常规监视外,为防止计量差错和不当的发电行为,还必须增...     

"工程电磁场"课程教学模式改革研究

为了改善"工程电磁场"课程的教学效果,我校该课程教学团队充分利用网络教学资源和网络教学平台,采用"大班授课、小班研讨"的教学模式对该课程进行了教学改革研究.本文介绍了该课程教改实施的具体方案,并对改革后的教学效果以及存在的问题进行了分析.