运用MapX的显控台设计与实现

在分析显控台功能需求的基础上，提出了一种基于MapX的显控台实现方法．该方法能较好地实现地图显示功能、目标航迹显示和人机交互界面的显示．该显控台具有结构简单，功能强大，运行效率高等特点，较好地满足了指挥自动化系统显控台的功能需求．     

棉织物用无甲醛阻燃剂的制备及应用

利用甲基膦酸二甲酯、五氧化二磷和季戊四醇合成棉织物用无甲醛阻燃剂,分析了甲基膦酸二甲酯、五氧化二磷和季戊四醇的用量对阻燃剂的外观及应用性能的影响.采用阻燃剂、交联剂(柠檬酸/马来酸)、催化剂(次亚磷酸钠)对纯棉织物进行阻燃整理;探讨了阻燃剂用量、交联剂用量和催化剂用量对阻燃效果的影响.     

纯棉织物无甲醛阻燃整理

以甲基膦酸二甲酯、五氧化二磷和季戊四醇为原料,合成了环保型阻燃剂GM-1.采用阻燃剂GM-1、交联剂柠檬酸/马来酸(物质的量之比为1:1)的复配酸、催化剂次亚磷酸钠对纯棉织物进行阻燃整理,探讨了各因素对阻燃效果的影响,得出纯棉织物阻燃整理优化工艺为:阻燃剂GM-1 400 g/L,交联剂60 g/L,催化剂30 g/L,焙烘温度180℃,焙烘时间3 min.整理后织物燃烧炭长4.3 cm,经50次洗涤后,为10.2 cm,具有较好的阻燃性和耐久性.     

烷基四甲基胍表面活性剂的制备与性能研究

以四甲基脲、草酰氯、十二烷基伯胺等为原料合成了十二烷基四甲基胍(DTMG)阳离子表面活性剂,通过IR、1HNMR鉴定了目标产物的结构,并考察了DTMG及其盐的表面活性.结果表明:DTMG碳酸盐和DTMG盐酸盐具有较高的表面活性,其临界胶束浓度分别为2.8×10-4mol/L和4.5×10-4mol/L,能将水的表面张力降至28.5 mN/m和34.2 mN/m;DTMG的起泡性和稳泡性较好,但乳化性很差;DTMG盐酸盐和DTMG碳酸盐的泡沫性能较差,但乳化性较好.80℃时正己醇/DTMG碳酸盐溶液中通入N2能脱除CO2,但DTMG碳酸盐水溶液中,即使沸水浴也不能脱除CO2.     

计及地电位升高的HVDC输电线路离子流场的计算

超高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路离子流场的计算对于输电线路的设计具有重要意义。然而考虑地电位升高的地面离子流场的计算却很少,为此,在Deutsch假设的基础上,为了研究计及地电位升高时HVDC输电线路产生的离子流场,将地电位升高作为第1类边界条件,应用模拟电荷法,建立了考虑地电位升高影响的HVDC输电线路下方离子流场计算模型。计算结果表明,在不计及地电位下,与可查询的文献相比,计算结果与其基本一致。计及地电位下,地面离子流密度与电场的值分别有所增大,同时分析了不同地电位升高值、导线高度及极间距下,地电位的变化对超高压输电线路地面合成电场以及离子流场的影响。     

全柔性CAD系统在工程制图教学中的融合

工程制图课程是一门既有系统理论又有很强实践性的基础课,二维工程图样在产品开发中具有重要的作用,而三维模型在展示产品整体结构上具有很大的优势,因此,在教学中要重视二维三视图的生成及三维模型的构建。指出了工程制图课程在教学中存在的主要难点,介绍了全柔性CAD系统的主要功能,将T-FLEX CAD的功能优势融合于教学中,取得了较好的教学效果。     

高压直流输电线路离子流场的计算方法研究

高压直流输电线路发生电晕放电时,周围空间会充满带电离子,从而使空间电场显著增强。为了准确计算地面离子流场,文中采用该有限元—积分法对双极离子流场的控制方程进行求解。文中在计算合成电场时采用了有限元外推法,同时还对空间电荷密度初值进行了改进。通过利用该方法对同轴圆柱模型和±400 kV的直流线路进行的比对计算,验证了该算法的有效性。同时,在实际的±500 kV直流线路上,把该算法的计算结果与已有算法的计算结果进行了对比。实际线路验证和算法间对比均表明,该方法具有较好的精度。最后,采用所提出的方法对±800 kV直流输电线路的地面合成电场和离子流密度进行了预测。     

变电站二次回路设计中的电流互感器应用

依据积累的工程经验,对电流互感器(TA)在变电站二次回路中的应用设计,进行了分析与介绍。在叙述TA工作原理、二次参数的选择、TA饱和特征、TA接入继保装置极性的基础上,提出了在设计工程中需要注意的若干问题。     

基于改进YOLOv5算法的带钢表面缺陷检测北大核心

针对当前带钢在表面缺陷检测过程中存在检测算法精度有待提高等问题,提出了一种基于改进YOLOv5算法的带钢表面缺陷检测模型。首先,在检测端构建新的检测层,提高网络对不同尺寸目标的检测;其次,在主干网络结构中引入注意力模块,进一步加强网络提取特征的能力;然后,通过BiFPN_Add来增强深浅层特征信息的融合;最后,构建新的CNeB模块来取代各检测层对应的C3模块,进而增强网络对特征的提取。实验结果表明,改进后的算法在NEU-DET数据集上均值平均精度达到了80.9%,较原有的算法提升了4.5%,同时检测速度与原模型保持基本不变,性能优于目前其他主流的检测方法。