低压配电柜三相母线所受电动力的分析

立足于国内外近年来发展迅速的成套开关设备(简称配电柜),对其中最具代表性的母线系统在其工作状态下的电动力进行了理论分析,并对母线系统短路情况下所受的电动力做了理论上的计算。这些对设计合理的母排固定方式,确保母线支撑部件的机械强度,防止母线系统发生变形,柜体受机械振动而造成结构破坏,保证整个设备的正常安全运行。     

计算机编程语言与输入设备的发展问题初探

现代化建设事业的发展离不开计算机水平的提高。计算机编程语言作为人与机器沟通的桥梁,在计算机系统里有着非常重要的地位。本文从探讨计算机编程语言的概念出发,详细阐述了计算机编程语言所包含的内容和基本分类。接着笔者又深入分析了计算机输入设备的发展问题。最后,针对计算机编程语言和输入之间的联系问题,笔者做了观点性和理论性的论述分析。     

聚中性红/铁氰化镍/碳纳米管修饰电极的制备及其电催化过氧化氢的特性

采用循环伏安法在碳纳米管(CNTs)修饰的玻碳电极上合成聚中性红(PNR)/铁氰化镍(NiHCF)颗粒,并分别采用扫描电镜(SEM)、傅里叶红外(FTIR)、循环伏安法(CV)和计时安培电流法(CA)等方法考察了复合膜的微观形貌、结构和电化学催化性能。结果表明,复合膜为三维多孔有序的网络状结构,PNR和NiHCF以纳米颗粒形式存在并沿CNTs均匀分布。PNR/NiHCF/CNTs复合膜对过氧化氢(H2O2)表现出了优异的电催化性能并显示出了良好的协同效应。该复合膜电极对H2O2的催化还原电流与其浓度在6.25×10-6~3×10-3之间呈良好的线性关系,线性相关系数R=0.9989,检出限为1×10-7mol/L,同时具有较高的灵敏度1 455.9 mA·L/(mol·cm2),并且复合膜有良好的稳定性和重现性,可实际应用于H2O2传感器。     

基于病毒传播网络的基因序列表示学习

基因序列数据中往往存在大量的非编码和缺失序列,现有的基因序列表示大多通过人工方法对高维的基因序列进行特征提取,不仅非常耗时且成功的预测很大程度依赖于生物学知识的正确利用.基于病毒传播网络构建了一种基于图上下文信息的基因序列表示方法,对目标节点病毒序列进行编码后,使用注意力机制对其邻居节点的序列信息进行聚合,从而得到目标节点病毒序列的新的低维表示.进而依据病毒传播网络中相邻节点的基因序列相似性高于不相邻节点的特征,对基因序列表示模型进行优化,训练后得到的新的表示不仅可以有效表达基因序列的特征,同时极大地降低了序列的维度,提高了计算效率.分别在仿真病毒传播网络、新型冠状病毒和艾滋病毒传播网络数据上训练基因序列表示模型,并在相应的网络上进行未采样感染者发现任务.实验结果充分验证了模型的有效性,与其他方法的比较证明了模型的高效性,模型可以有效地在病毒传播网络上发现未采样感染者,这在流行病调查领域也具有一定的实际意义.     

一种新型的煤矿井下通讯设备ZDK-I型矿山救护通讯机

在全国工业学大庆会议精神的鼓舞下,为适应我国煤炭工业迅速发展的需要,使电子技术更好地为煤矿事业服务,由鞍山市通讯器材厂、煤炭部辽宁煤炭研究所、抚顺矿务局矿山救护队组成的“三结合”小组研制成功了ZDK-1型矿山救护通讯机,并对矿山井下的通讯技术进行了探讨。下面,就我们在研制过程中的一点体会,简述如下。     

城市排水管网信息数据库与智慧排水系统研究现状与发展趋势

随着市政排水管网的建设日趋复杂及巨量化,传统的方法已不能满足当前排水管理的需求.云计算、大数据、GIS等移动互联技术的兴起,给排水管网的信息化管理带来了新的技术和机遇.通过研究地下管网信息数据库与智慧排水理论主要领域的应用情况,以评价智慧排水的研究现状,并对智慧排水系统发展趋势进行了分析,提出建立基于"一张图"的数据外...     

基于自回归预测模型的深度注意力强化学习方法

近年来,深度强化学习在各种决策、规划问题中展示了强大的智能性和良好的普适性,出现了诸如Alpha Go、Open AI Five、Alpha Star等成功案例.然而,传统深度强化学习对计算资源的重度依赖及低效的数据利用率严重限制了其在复杂现实任务中的应用.传统的基于模型的强化学习算法通过学习环境的潜在动态性,可充分利用样本信息,有效提升数据利用率,加快模型训练速度,但如何快速建立准确的环境模型是基于模型的强化学习面临的难题.结合基于模型和无模型两类强化学习的优势,提出了一种基于时序自回归预测模型的深度注意力强化学习方法.利用自编码模型压缩表示潜在状态空间,结合自回归模型建立环境预测模型,基于注意力机制结合预测模型估计每个决策状态的值函数,通过端到端的方式统一训练各算法模块,实现高效的训练.通过CartPole-V0等经典控制任务的实验结果表明,该模型能够高效地建立环境预测模型,并有效结合基于模型和无模型两类强化学习方法,实现样本的高效利用.最后,针对导弹突防智能规划问题进行了算法实证研究,应用结果表明,采用所提出的学习模型可在特定场景取得优于传统突防规划的效果.     

强化财务管理 挖掘效益增长点

在市场经济形势下,云南电力公司应如何实现经济效益的持续增长,达到改善企业财务状况,实现企业可持续发展的目标,是个需要深入思考的问题。 一、新形势下企业效益结构的变化 1.效益结构变化的特点。 在传统计划经济体制下,电力企业单一的经营决定了电力企业的利润主要体现为产品销售利润、而在市场经济条件下,随着“电厂大家办,国家管电网”经营体制的建立,     

香港数码港住宅工程的风环境风洞试验研究

介绍香港数码港住宅工程风环境风洞试验的方法和结果,根据得到的人群主要活动场所的速比值,分析风速分布的一些规律,并对风环境状况作出评价。研究结果表明在多数风向下该工程的风环境基本良好,但在四季主导风向下,塔楼入口及架空层附近、空中花园、水景广场、外环形车道等几处风速偏大,值得注意。