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为了提升用电量预测的精度,针对传统支持向量机(SVM)算法在参数确定时的不足,采用粒子群(PSO)算法根据电力应用场景对预测算法进行了改进。对于迭代过程中全局最优和局部最优的矛盾,根据个体适应度的差异进行了子种群划分。而对于粒子群中群体过早收敛的问题,算法引入了自适应变异及惯性权重机制。通过在Schaffer’s F6、Rosenbrock函数上的测试分析结果表明,改进后的PSO算法迭代效率提高了60%以上,达优率也提升了11%。在进行用电量预测时,同时对影响用电量的不同指标进行了特征分析。基于SVM的递归特征消除特性(RFE)筛选了11个影响用电量的指标作为PSO-SVM的模型输入,充分发挥了SVM模型在低维预测上的优势。仿真结果表明,相较于传统SVM算法,所提算法的MAE与RMSE分别提升了9.15%和4.94%。 相似文献
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目的:研究缺刻蚁形藻(Myrmecia incisa)在4种氮、磷质量浓度条件下的生长和总脂(TL)及花生四烯酸(AA)含量,以及在低氮和低磷条件下的脂肪酸组成。方法:采用BG-11培养基和Φ6×60cm柱状光生物反应器培养缺刻蚁形藻,利用有机溶剂提取脂类物质,通过气相色谱-质谱仪分析脂肪酸的组成。结果:在300~1500mg/L的硝酸钠质量浓度范围内,氮质量浓度的改变对缺刻蚁形藻的生物量影响不明显,不同氮质量浓度条件下的最终生物量在2.10~2.40g/L之间。低氮质量浓度条件下TL和AA含量最大,分别为藻粉干质量的27%和总脂肪酸(TFA)的9.04%,其中AA占藻体干质量的3.16%。不同磷质量浓度对缺刻蚁形藻的生长影响显著,低磷质量浓度明显抑制藻的生长,其最终生物量在0.98~2.47g/L之间。在质量浓度8~20mg/L的磷酸氢二钾条件下,藻的TL含量没有明显变化,为20%左右。结论:TL与氮、磷质量浓度呈明显负相关关系,低氮比低磷条件更有利于AA的积累。 相似文献
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辽、吉、黑3省,尤其是吉林省能源短缺,而俄罗斯远东地区煤炭、石油和天然气储量都很丰富,由于产煤区距辽、吉、黑3省较远,运输距离较长,不宜大量购入。石油和天然气发热量高又可建输油、天然气管路运输,因此从远东购买石油和天然气是解决东北地区能源紧缺的可行途径。 相似文献
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文章介绍了青海电力调度数据网建设背景、设计思路、建设目标,对数据网络系统结构、路由选择方案、整体网络地址规划设计及应用等进行了分析和论述。 相似文献
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