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1.
马晨阳 《电视字幕·特技与动画》2003,(2):38-39
我台的主持人口播节目通常是在演播室内实景录制的,这就要求在演播室内为各类节目搭建不同的背景环境,这样的实景不仅开销很大,而且在场地条件受限的情况下既费时又费力。实景物体如果搬移也会造成录制的节目风格不能完全统一,影响节目制作的效果。随着技术条件的发展,我台引进了TRINITY虚拟演播系统,加上我台三维场景自行设计、创作的技术实力,我们设计了这套虚拟口播室,从而为口播节目的制作进行了一次全新的尝试。 这套系统主要适用于口播和访谈类节目的录制。演播室背景是用3DSMAX或Softimage三维软件,结合After Effects和Pho… 相似文献
2.
以某地下水封洞库爆破工程为研究对象,全面考虑影响爆破振动的各种因素,提出了基于粗糙集理论的模糊神经网络(RS-FNN)预测方法进行质点峰值速度和主频率预测。首先采用粗糙集理论获得最优属性集,然后对实测数据进行模糊处理,建立质点峰值速度和主频率的12-25-1 RS-FNN网络预测模型,并与基于萨道夫斯基经验公式的预测模型进行对比研究。研究结果表明:RS-FNN对质点峰值速度预测要优于经验公式,同时,RS-FNN也首次实现了对主频率的预测,为保障工程爆破安全提供了一定的理论指导。 相似文献
3.
研究以磷钨酸为催化剂,用直接酯化法以精制石油环烷酸和正十八醇为原料,合成环烷酸十八酯的工艺及精制方法.考察磷钨酸晶体结构及用量、反应温度、反应时间、酸醇摩尔比、带水剂用量对酯化收率的影响,并考察碱洗和脱色条件对产品质量的影响. 相似文献
4.
5.
针对核电棒控系统电源(PWE)早期故障状态辨识问题,提出一种基于融合时域与时频域的故障特征和灰狼优化算法(GWO)的极限学习机(ELM)辨识方法。首先,根据棒控电源PWE工作原理和控制棒驱动机构的驱动电流,利用电流上升时间分析了早期波形形态与早期故障模式。然后,构建融合电流上升时间、均方根-差分和和小波包奇异熵的故障时频特征,分析了特征的可区分性。进而,采用GWO算法进行ELM分类器参数择优,建立GWO-ELM模型实现PWE早期故障状态的辨识,以提高辨识精度。最后,通过开展不同特征组合和辨识模型比对试验,结果表明所提方法能有效实现棒控电源早期故障识别诊断,且平均辨识准确度可达98.86%。 相似文献
6.
7.
目的探索循环离子渗氮与常规恒温离子渗氮技术的工艺效果。方法先对试样进行调质处理,分组进行离子渗氮,固定氨气和乙醇的流量,改变渗氮时间和渗氮温度两种工艺参数及渗氮工艺,分别测定渗氮后各试样的表面硬度及渗层厚度,观察其金相组织,并分析每组试样渗氮层的性能。结果循环离子渗氮530 6 h℃试样的表面硬度最高,随着渗氮温度的升高和渗氮时间的延长,试样的表面硬度增加,但是当温度超过530℃、时间超过6 h后,试样的表面硬度反而降低。循环渗氮550 10 h℃试样的渗层厚度最厚,随着渗氮温度的升高和渗氮时间的增加,试样的渗层厚度变厚,但时间超过6 h后,渗层厚度的增加较缓慢,6、8、10 h试样的渗层厚度差别不大。相同的渗氮温度下,循环渗氮6 h的试样的渗层厚度基本与常规恒温渗氮10 h试样的渗层厚度一样,相同渗氮时间内,循环渗氮510℃的试样的表面硬度高于恒温渗氮550℃试样的表面硬度,且两者的渗层厚度相差不多。结论循环离子渗氮工艺优于常规的恒温离子渗氮,循环离子渗氮550 8 h℃试样的综合性能最好。 相似文献
8.
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PGE69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 相似文献
9.
为了更好地服务于第十届全运会的节目制作,江苏广电总台联合北京新奥特视频技术有限公司共同研制,组建了IBC(International Broadcasting Center)赛事资料共享系统,这套体育媒体资产管理系统有很多技术都是国内首创,其中仅通过两对单模光纤的连接,便将相距十几公里的南影厂远程编辑机房的五套Himalaya非线性编辑系统接入该系统中共享赛事资料,便是其中的创新点之一,本文具体介绍了这项工程技术。 相似文献
10.
对咽喉器官分割是喉镜图像分析以及计算机辅助诊疗的先决条件.为准确地分割器官部位,提出一种用于咽喉器官分割的空洞残差金字塔算法.首先提出空洞残差(dilatedresidual,DR)模块,使用多种空洞卷积提取图像不同感受野下的特征,结合残差策略提升特征多样性并加快网络训练速度;然后将DR模块与特征金字塔结合,融合多尺度特征并补充器官浅层特征,使得网络适应器官的多种形态;最后设计咽喉器官分割网络——DRP-Mask.在8 000幅喉镜图像数据集上的实验结果表明,与其他5种语义分割网络相比, DRP-Mask的平均交并比提升2%~4%,比基准网络平均精度提升1.6%,实现对器官准确定位的同时也对其进行完整的分割,分割结果更贴合医生标注结果. 相似文献