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1.
灰狼优化算法在优化后期易陷入局部最优,在求解高维函数时因其复杂度更高,陷入局部最优概率更大,针对上述问题提出基于醉汉漫步和反向学习的混合灰狼优化算法(DGWO)。在迭代过程中对每代种群中优势狼与最差狼进行反向学习并进行比较、重新排序后保留前3的狼,同时将采用醉汉漫步机制更新领导狼,参数A和C采用系数标量而不是GWO原始算法中的系数向量。通过10个标准测试函数(100维、500维和1 000维)以及10维的CEC2013测试函数验证了算法的性能,并与PSO、GWO-CS和GWO算法进行了比较,
结果表明,该混合灰狼优化算法
在精度和收敛速度上都具有优势。此外,将改进的灰狼优化算法应用于两级运算放大器参数设计,以开环低频增益最大化为目标,验证该算法的实用性。 相似文献
2.
3.
4.
针对“信号与系统”和“自动控制理论”等课程中许多知识相互重复的弊端。根据电子电气工程(EEE)类各专业的教学实际,提出了将其科学地综合成“信号、系统与控制理论”新课程的具体方案,提出了依照“先信号、后系统,先连续、后离散”的顺序,按分析方法展开的知识结构,并在试验班教学的基础上,从节省总课时和符合学生认知规律两方面,进行了“信号、系统与控制理论”新课程的效果分析。 相似文献
5.
粗糙集在图像边缘增强滤波中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
为使图像噪声滤除的同时,边缘细节信息能得到有效地保护,基于粗糙集理论介绍了一种新的边缘增强滤波方法。首先,基于粗糙集不可分辨等价关系划分,分离出噪声点和非噪声点,对噪声点通过中值滤波进行滤除,然后,通过粗近似精度和方向模板检测边缘的连续性和方向,以具有最大粗近似精度的模板的灰度均值取代中心像素点灰度。在所有进行边缘检测的滤波算法中,该算法是唯一边缘测度在多次迭代运行后不会减小的滤波方法,同时通过对不同噪声程度的椒盐噪声和高斯噪声的滤波实验,说明该方法在有效滤除噪声同时能使边缘细节得到保护和增强,且比其它传统的空域和频域滤波方法具有更好的噪声适应性。 相似文献
6.
首先给出了倒立摆系统的精确数学模型,然后通过分段变结构控制使摆杆摆起并达到最终平衡状态.在第1阶段,采用继电控制使摆杆平稳快速摆起;当摆杆摆动到平衡位置附近时切换到第2阶段,即采用李雅普诺夫直接法设计的变结构控制器,并通过饱和函数削弱变结构控制系统的抖振,实现对倒立摆的稳定控制.最后通过计算机仿真表明,变结构控制策略和控制算法良好地实现了一级倒立摆系统的自举控制,同时也证明了变结构控制方法在非线性系统控制方面的应用价值. 相似文献
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