深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

可并联逆变器中的同步控制技术及其实现

论述了可并联逆变器中的同步控制技术及其实现方法。在分析了同步的重要性之后，提出了抢占与并发相结合的同步控制策略及其实现方法，实践证明该方法具有很高的控制精度。     

建立速度模型的层析成像方法研究

针对目前叠前深度偏移速度模型建立中，全局反演的层析成像方法存在稳定性和走时拾取困难，以及局部反演的偏移速度分析大多存在假设条件过于苛刻等问题，通过分析，提出了利用地震同相辅的多种信息进行层析反演，并在反演中加入富有地质含义的倾角信息以增加反演过程的稳定性和收敛速度，利用类似于叠加速度谱的斜率速度谱来拾取地震同相轴的斜率，抛开了层位反演要求拾取同一同相轴这一实际应用难度很大的条件，使拾取方便，算法稳定。通过理论试算，证明了本方法的有效性。     

两段式热脱焦油煤气炉在环形加热炉上的开发应用

介绍了两段式煤气发生炉热脱焦油煤气在无缝钢管环形加热炉上的开发与应用 ,以及两段式煤气发生炉热脱焦油煤气站的设计和采用热脱焦油煤气代替重油所产生的经济效益     

基于MFQ的补丁优先算法的研究与实现

目前采用的视频流调度算法，没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势，系统效率较低．为了提高效率，提出了一种基于MFQ的补丁优先算法，并给出了该算法的系统流程。通过对实验结果的比较，该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性．     

常减压蒸馏装置换热网络的节能优化

利用夹点技术理论对耗能严重的某炼油厂常减压蒸馏装置进行用能诊断分析;并结合热力学原理得到两种优化换热网络,节能效果显著。     

差分式连续时间电流型CMOS跨导—电容低通滤波器

应用信号流图法对电流系统传递函数直接模拟，提出了一种新颖的差分式连续时间电流模式ＣＭＯＳ跨导－电容低通滤波器的实现方案。由于采用了差分式结构和电流负反馈，整个电路方案具有差分式结构和电流型电路的优点；并且仅使用最少数量的ＯＴＡ和电容，与数字ＣＭＯＳ工艺兼容，适于全集成。面向实际电路完成了ＭＯＳ管级的计算机仿真，结果表明，所提出的电路方案正确有效     

H9000 V4.0计算机监控系统技术特点概要

为了满足三峡右岸电站的应用需要,在H9000 V3.0计算机监控系统的基础上研制开发了H9000 V4.0系统,改进和完善了原系统已有功能,开发了新功能,进一步提高了系统的性能指标和可靠性指标。文中主要介绍H9000 V4.0系统的设计原则,以及数据采集、人机联系、报表定制、Web信息发布、历史数据管理等主要新功能。     

退火损伤对Er注入GaAs和Yb注入InP发光的影响

本文报道了CaAs∶Er、InP∶Yb发光样品的二次离子质谱、X-射线双晶衍射测量结果及其与Er离子的表面成份的关系.分析讨论了退火损伤对GaAs∶Er和InP∶Yb发光的影响以及Er~(3+)复合体发光中心模型.     

FED制作工艺研究

本文介绍了我们开发的ＦＥＤ工艺，包括；硅锥场致发射阵列的制作，栅极制作，阳极支柱的制作和平板透明真空封装，对工艺中的难点及对策作了详细描述。利用上述工艺，已经制成了平板数码管，其栅阴特性理想，阳阴之间也能测得明显的场致发射特性产伴有荧光激发。