典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设

基于对典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设实践，将复杂且具有高度危险性的化工生产单元操作过程教学、培训等，构建成一个高度信息化的综合平台，利用视频、动画、微课、仿真等软硬件组成数字化的学习系统，即解决了学校资源、资金、场地、安全等的不足，方便学生随时随地学习，又解决了教师枯燥难教的困境，同时也解决了校内学资源碎片化、校际缺少共享等问题，为教学、培训、社会服务等提供便捷途径。     

三相交流电动机启动过程参数数值模拟

提出一种进行模拟计算电动机启动过程中各参数的新方法。利用电机运行理论,结合物体定轴转动定律,推导出电机运行参数随时间变化的函数关系式。将计算公式离散化后,对电机启动过程运行规律进行求解。实例计算了一种型号潜油三相电动机启动时电动机定子电流、转子电流、激磁电流、扭转力矩、转速参数及效率参数等随时间或转差率的变化规律,其变化曲线与试验结果基本一致,说明提出的计算方法是有效、正确、适用的。     

载体对钯基选择加氢催化剂性能的影响

以常规浸渍法制备了一系列Pd基催化剂，考察载体结构、织构及组成对其加氢性能的影响。采用程序升温技术（TPR-H2、TPDCO）对催化剂进行了表征和相应分析。结果表明，Al2O3载体中以高温1100℃焙烧后形成的占晶型具有更高的乙烯选择性。Pd基催化剂的Al2O3载体预先修饰MgO或CeO2后，能获得良好的金属分散度和适宜的反应物的吸附及产物的脱附特性，使得在高氢／炔体积比下催化剂样品上乙烯收率也维持在80％左右。在非Al2O3型载体制备的催化剂中，与金属Pd存在强相互作用的TiO2载体制备的催化剂的催化性能优越，最优样的乙烯收率达到95％。催化剂表面的Pd^hHx物种和Pd—C结合能在很大程度上影响着H2吸附活化和乙烯脱附能力，这对选择加氢性能有至关重要的作用。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

PZT薄膜电滞回线测试的数值补偿研究

通过Sawyer-Tower测试电路研究了铁电薄膜的电滞回线,发现薄膜漏电阻以及示波器输入电阻和电容的影响可能会使所测量的电滞回线发生形状扭曲或者使测量结果出现较大偏差,通过数值补偿方法重建了电荷平衡方程,并编制了相应的软件补偿程序。通过对溶胶-凝胶制备的PZT铁电薄膜的电滞回线测试表明,运用该数值补偿方法可以有效补偿薄膜漏电阻以及示波器输入电阻和电容对测试结果的影响,满足PZT铁电薄膜制备技术以及微机电系统中器件设计对薄膜性能测试的要求。     

NGO-Ⅲ催化剂的异构化性能评价

直馏汽油非临氢高效异构化使用最新一代NGO－Ⅲ型催化剂，生产的产品汽油辛烷值、产品收率及催化剂稳定性等全面超过现用的工业催化剂，达到目前国内同类产品的领先水平。     

国内从丝状真菌中提取甲壳素／壳聚糖研究状况

作为一种资源丰富、用途广泛的天然高分子化合物－－甲壳素／壳聚糖产品的开发研究引起了越来越多的研究机构的重视，用生物发酵法，以黑曲霉、雅致毛霉、米根霉、蓝色犁头霉等丝状真菌为原料来提取甲壳素／壳聚糖的研究近几年来作为一种新的路线被提出，本文对该领域的研究进行了分析和展望。     

Ca^2＋、Sr^2＋掺杂对Pr0.6CaxSr0.4-xFeO3-δ物相、结构及电性能的影响

采用柠檬酸-硝酸盐法合成了碱土金属双掺杂的Pr0.6CaxSr0.4-xFeO3-δ（X=0.0-0.4）系列复合氧化物粉体,用TG-DTA，XRD，FT-IR，SEM等手段对产物中钙钛矿物相的形成及微结构进行了表征,结果表明，样品在800℃焙烧2h后显现钙钛矿结构的主要衍射峰；随热处理温度的升高，XRD谱峰强度逐渐增大，1000℃煅烧2h即得到正交钙钛矿结构的单相固溶体；系列样品结晶化程度和晶粒尺寸随样品中Ca含量的增大而减小；电导率测试结果表明，Ca^2＋、Sr^2＋双掺杂样品的电导率随Sr^2＋含量的增大而增大，低温段（T≤650℃）烧结陶瓷体的导电行为遵循小极化子导电机制。     

PDC钻头在东海西湖凹陷的实践与认识

文章针对在东海西湖凹陷六口井 31 1 .2mm及 2 1 5 .9mm井眼所使用的PDC钻头统计分析 ,并结合笔者自己使用PDC钻头的实践 ,提出使用PDC钻头时注意环节 ,建议针对西湖凹陷地层的特点选择适合该地区的PDC钻头类型     

EMMP: a highly efficient membership management protocol

Gossip (or epidemic) algorithms have recently become popular solutions to multicast message dissemination in peer-to-peer systems. Nevertheless, it is not straightforward to apply gossip to on-demand streaming because it often fails to achieve a timely delivery. To solve this problem and taking into account the characteristic of peers randomly joining and leaving in peer-to-peer systems, an Efficient Membership Management Protocol (EMMP) has been presented. Every node only needs to keep contact with O (log(N)) nodes, and EMMP can support the reliable dissemination of messages. Considering the “distance” between peers, it causes the major data to be transmitted in a local area and reduces the backbone’s traffic, and speeds up the dissemination of messages between peers. This paper has adopted the “goodfriend” mechanism to reduce the influence on the system when a peer fails or leaves. Simulation results show that EMMP is highly efficient, and both the redundancy and the delay of the system are well solved.