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1.
VASP(Vienna Ab-initio Simulation Package)是基于密度泛函理论的通用材料计算模拟软件。随着高性能计算平台的广泛使用和高通量计算的兴起,VASP计算任务的复杂性和数据量也大幅度提升。为了提高材料理论计算的方便程度,减少大量重复的指令和结果检查的复杂性,本文提供了一个基于Python语言的VASP计算辅助程序VaspCZ,能够大幅提高研究者的科研效率。该程序包含软件部分和API部分,软件部分提供了命令行用户界面,基于基本的Linux命令即可一键完成VASP计算的相关操作,为无编程语言基础的研究人员提供了便利。应用程序接口部分服务于具有Python语言基础的研究者,提供了底层库,使得自定义计算(如高通量计算、编写高级应用等)更为简单快捷。本程序包可以显著提高VASP的计算效率,并已经通过Github开源项目公开,提供了详细的使用文档、使用示例和API接口,有望能为广大材料理论研究者提供便利。 相似文献
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4.
高温季节食醋生产中影响酒精发酵的因素及改进措施 总被引:2,自引:0,他引:2
该文以镇江香醋生产为例,分析了高温季节食醋生产过程中影响酒精发酵的因素,并提出了改进措施。 相似文献
5.
How to compose existing web services automatically and to guarantee the correctness of the design (e.g. temporal constraints specified by temporal logic LTL, CTL or CTL*) is an important and challenging problem in web services. Most existing approaches use the process in conventional software development of design, verification, analysis and correction to guarantee the correctness of composite services, which makes the composition process both complex and time-consuming. In this paper, we focus on the synthesis problem of composite service; that is, for a given set of services and correctness constraint specified by CTL or CTL* formula, a composite service is automatically constructed which guarantees that the correctness is ensured. We prove that the synthesis problem for CTL and CTL* are complete for EXPTIME and 2EXPTIME, respectively. Moreover, for the case of synthesis failure, we discuss the problem of how to disable outputs of environment (i.e. users or services) reasonably to make synthesis successful, which are also proved complete for EXPTIME and 2EXPTIME for CTL and CTL*, respectively. 相似文献
6.
介绍并评述人机界面可用性的定义、可用性测试与评估的指标及方法。学术界对于可用性的内涵已基本达成共识,但大多针对不同界面选取不同的测试与评估指标及权重,测试与评估方法也大都停留于主观评价,还未能深入探讨用户与系统交互过程中的内在心理机制。 相似文献
7.
为了提高噪音环境下城市音频分类系统的鲁棒性,提出了一种双特征2阶密集卷积神经网络(D-2-DenseNet)噪音鲁棒的城市音频分类模型.首先介绍了噪音添加和噪音鲁棒处理,阐述了一种双特征互补偿的算法;然后结合2阶密集卷积神经网络与自适应机制提出了一种噪音鲁棒音频分类模型:双特征2阶密集卷积神经网络.模型采用双特征互补偿自适应算法,可在特征提取与模型训练中更有针对性地提取有效音频信息,降低噪音干扰,以提高噪音鲁棒性.最后,基于Dcase2016数据集开展噪音环境下城市音频分类测试.实验结果表明,模型分类准确率分别可达77.12%、75.52%,与基线模型相比,平均分类准确率分别提高了8.51%和10.38%,验证了模型良好的噪音鲁棒性. 相似文献
8.
针对永磁电机的时间谐波和空间谐波引起电机中永磁体涡流损耗增加的问题,本文搭建了永磁体谐波磁特性测试系统.分析了基波叠加不同谐波次数、含量和相角之后磁通密度B的波形变化规律,测量了钕铁硼(NdFeB)永磁体在不同谐波激励下的动态磁滞回线,研究了谐波次数、含量和相角三个因素对钕铁硼涡流损耗的影响,并对比了钕铁硼、钐钴(Sm2Co17)、铝镍钴(AlNiCo)三种永磁材料在谐波磁场下的磁特性.结果证明谐波次数和含量对永磁体涡流损耗具有较大影响,谐波相角对永磁体涡流损耗无明显影响.研究结果对永磁电机的电磁优化和设计具有重要的参考价值. 相似文献
9.
10.
为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho多尺度分解阈值对图像细节"过扼杀"的缺点。实验结果表明,对织物疵点图像进行基于轮廓波变换改进阈值消噪时,该方法更好地保留了织物疵点图像的轮廓细节,峰值信噪比显著提高。采用改进的轮廓波Donoho多尺度分解阈值消噪后的图像,可以更好地应用于织物疵点图像的特征提取和疵点识别。 相似文献