论网络互连

网络互连是由重发器、网桥、路由器和网关的恰当使用和适当组合而实现的．这些中继设备具有不同的性能，因此，重要的是要选择最合适的互连设备．重发器互连类似的局域网段，形成单一扩展的局域网；网桥互连类似的LAN，形成单一的子网络；路由器互连子网络，形成单一网络，网关互连不同的网络，形成集成网络．     

无硫高抗氧化性可膨胀石墨的制备研究

用HNO3和KMnO4做氧化剂,H3PO4做辅助插层剂,磷酸盐做浸渍插层剂制备了无S高抗氧化性可膨胀石墨,用正交实验法分析并确定了制备的最佳工艺,得到的可膨胀石墨膨胀倍数达到320mL·g-1,不含S,且高温抗氧化性能得到明显提高.     

基于通信干扰观测器的网络控制系统研究

网络控制系统有着极其广泛的应用背景。为克服网络控制系统中含有延迟、数据包顺序混乱等问题造成的系统性能降低甚至不稳定,提出了采用通信干扰观测器策略进行解决的方案。以某网络控制调速系统为例,介绍了系统的设计和参数调节方法。在Simulink环境下进行了全面的仿真验证,结果显示改进方法能有效处理网络系统中的延迟问题,且对延迟变化具有很强的适应能力,保证了系统的稳定性和性能。     

改进的蚁群算法在飞行路径模型中的应用

为了保障飞机安全地运行,FAA规定每架飞机在飞行一定时间后都要进行周期性检修。通常考虑到检修成本,任一种检修都要在指定的机场完成,因此要求飞机每飞行一定的小时数后都要返回到指定的维护基地进行定期检修。如何合理地进行飞机飞行路径的调度以使飞机周期性地返回指定检修机场进行检修是本文研究的关键。为了问题简化,本文主要针对单检修基地、单机型的检修路径调度问题进行研究。本文结合经典蚁群算法,对现有算法参数的设置及信息的更新等方面进行改进后应用到飞行路径模型中,并运用Matlab对该算法编程,运用具体数据进行计算实现,确保了飞机周期性返回检修机场,实现周期性检修。     

基于灰色关联分析的电网安全事故关键致因分析

探讨和研究电网安全事故的影响因素及控制已成为预防电网安全事故发生的热点问题。为揭示电网安全事故发生的深层机理,基于事故致因理论,采用质性分析和灰色关联分析的方法,分析中国电网安全事故的关键致因。研究发现,电网安全事故的影响因素主要包括主体因素（认知因素、行为因素和身体因素）、过程因素（组织氛围因素和组织过程因素）、对象因素（设备可靠性低和设备管理松懈）及情境因素（作业环境因素和非作业环境因素）。灰色关联分析表明：电网安全事故的致因因素可以分为红色危险因素（r≥0.8）、橙色警备因素（0.7≤r＜0.8）和黄色警告因素（r＜0.7）,其中,组织氛围因素、认知因素和行为因素是电网安全事故的关键致因因素。在此基础上提出电网安全事故管理的政策建议,以期推动中国电网安全发展进程。     

基于离散裂缝模型的页岩油储层压裂渗吸数值模拟

对于含黏土矿物较高的页岩油储层,地层水的矿化度可高达4.786×103 mol·m?3,压裂过程中与注入的低矿化度压裂液形成的渗透压作用显著。为探究渗透压对渗吸的影响作用,建立了综合考虑渗透压和毛管力渗吸作用的油水两相二维离散裂缝网络模型,开展了页岩油储层压裂液泵注和关井阶段渗透压、毛管力、关井时间、盐浓度、膜效率、分支缝面积占比等对渗吸的影响规律研究。结果表明:①滤失主要由压力差、毛管力和渗透压3种机制驱动,其中压力差是滤失的关键控制机制;②关井时间对压裂液的渗吸作用影响较大,关井50 d时,前15 d渗吸量可达到总渗吸量的80%,且关井压力扩散会波及到两侧压裂段;③与压力扩散相比,渗透压达到平衡的时间较长,对于地层水矿化度为4.786×103 mol·m?3的情况,裂缝附近的矿化度达到600 mol·m?3左右所需关井时间为50 d;④由于压力差是渗吸主要驱动力,页岩膜效率对渗透压力扩散影响微弱,页岩膜效率30%与5%相比渗吸量仅增加4%;⑤对于密切割压裂,关井后,含水饱和度受小间距水力裂缝控制,分支缝对渗吸含水饱和度的影响有限。      

C-C INTERACTION ENERGY IN Fe-C ALLOYS

本文提出一种新方法,从现有活度实验数据求得Fe-C合金奥氏体和铁素体中C-C交互作用能,碳的偏摩尔焓和偏摩尔非配置熵.将这些数据用于计算Fe-C相图,平衡部分结果与实测相图十分符合.同过去的方法相比较,本文方法能从分散、有限的活度实验数据中得到更合理的结果.然而分析表明,迄今碳在铁素体中活度数据仍欠精确,尚难依据它来确定具有明确物理意义的铁素体中C-C交互作用能数值。     

Sampling strategy design for dimensional measurement of geometric features using coordinate measuring machine

Dimensional measurement using a coordinate measuring machine (CMM) has been commonly adapted in advanced manufacturing environments to ensure that manufacturing products have high quality and reliability. To conduct dimensional inspection effectively in a computer-integrated manufacturing (CIM) environment, there is an urgent need to derive a sampling strategy which can be used to specify a set of measuring points that lead to accurate sampling while minimizing the sampling time and cost. Owing to the variations in characteristics of geometric features and manufacturing processes, different feature surfaces on a workpiece usually have different variations in their dimensional accuracy and surface finish. The variations may differ considerably from one surface to another, even though those surfaces may share the same feature. Therefore, the variation in dimensional accuracy and surface finish should be considered in determining the proper sampling size for each geometric feature generated by various processes with different production parameters. In this paper, a feature-based methodology which integrates the Hammersley sequence and a stratified sampling method are developed to derive the sampling strategy for various geometric features which have specified measuring points. Case studies are used to compare the effectiveness of Hammersley sequence sampling, uniform (systematic) sampling and random sampling. The results show that the derived sampling strategy based on the Hammersley sequence leads to a nearly quadratic reduction in the number of samples compared with the uniform sampling method, and hence units of time and cost, while maintaining the same level of accuracy. The derived sampling strategy also shows a better performance when compared with the random sampling method.     

MathCAD软件对塑料发泡振动的模拟

气泡膨胀过程中产生的高频振动已达到超声波范围,对聚合物中纳米粒子的分散具有很好的作用。利用MathCAD模拟了气泡振动影响因素,分析了气泡内外压差、高聚物熔体的表面张力、应力松弛时间等因素对气泡振动的影响。通过分析,对气泡振动的工艺条件提出一些参考。     

燃料电池用Cu-Ce(La)Ox变换催化剂

对采用共沉淀法制备的Cu-Ce(La)O_x高温变换催化剂进行了研究，包括中和pH值、中和温度、焙烧温度和方式以及CuO、CeO₂和LaO_x含量对催化剂性能的影响。5%CuO-CeO₂-La(10%)O_x高温变换催化剂的最佳制备工艺条件为：pH＝11，中和温度54 ℃，400 ℃焙烧4 h。催化剂的最佳质量分数配比是：CuO 为20%，CeO₂ 为70%，LaO_x 为10%。XRD晶相分析表明，5%Cu-Ce-La(10%)O_x催化剂中除了主相CeO₂以外，还出现了Cu与La形成的钙钛矿型复合氧化物CuLaO₂，且CuLaO₂高度均匀地分散在主相CeO_x中；还原态中除了CeO₂、CuLaO₂外，还出现了Cu单质。因此，这类催化剂的活性中心不可能是简单的CuLaO₂或Cu，这使得催化剂无论氧化态还是还原态都具有基本相同的活性。催化剂的活性位形态结构尚需做进一步研究。