Recent advances in carbon nanotubes-based microwave absorbing composites

With the blossom of information industry, electromagnetic wave technology shows increasingly potential in many fields. Nevertheless, the trouble caused by electromagnetic waves has also drawn extensive attention. For instance, electromagnetic pollution can threaten information safety in vital fields and the normal function of delicate electronic devices. Consequently, electromagnetic pollution and interference become an urgent issue that needs to be addressed. Carbon nanotubes (CNTs) have become a potential candidate to deal with these problems due to many advantages, such as high dielectric loss, remarkable thermodynamic stability, and low density. With the appearance of climbing demands, however, the carbon nanotubes combining various composites have shown greater prospects than the single CNTs in microwave absorbing materials. In this short review, recent advances in CNTs-based microwave absorbing materials were comprehensively discussed. Typically, we introduced the electromagnetic wave absorption mechanism of CNTs-based microwave absorbing materials and generalized the development of CNTs-based microwave absorbers, including CNTs-based magnetic metal composites, CNTs-based ferrite composites, and CNTs-based polymer composites. Ultimately, the growing trend and bottleneck of CNTs-based composites for microwave absorption were analyzed to provide some available ideas to more scientific workers.     

基于Stateflow电力机车变流器控制设计与实现

某出口型号交流电力机车牵引控制系统要求变流器控制逻辑具备接触器控制、牵引系统数据交互、变流器故障保护、变流器启动自检等功能。针对以上功能,基于MATLAB中的Simulink/Stateflow可视化编程工具进行牵引控制模型的搭建,遵循模块化编程理念,采用较少的程序代码编写实现复杂的逻辑控制模型,生成逻辑清晰的控制功能流程图,进行半实物仿真测试,增强控制模型的可靠性。通过该变流器产品型式试验检验,验证变流器控制逻辑的功能可以满足控制系统的需求。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

叠合盆地凸起区多期复杂断裂特征及形成机制——以准噶尔盆地车排子凸起为例

以高精度三维地震资料为基础,结合构造演化恢复和区域构造背景,系统研究了准噶尔盆地车排子凸起断裂分布和形成机制。结果表明,车排子凸起发育深部和浅部2套断裂体系,深部断裂体系和浅部断裂体系分别发育3种断裂样式。车排子凸起共经历5个构造演化阶段,其中,晚二叠世挤压-逆冲控制了深部断裂体系的初始形成,晚侏罗世逆冲-走滑控制了深部断裂体系的最终定型,新近纪叠加掀斜、局部伸展控制了浅部断裂体系的形成。不同断裂体系在油气成藏过程中均起到了重要作用。其中:深部断裂体系的红车断裂是重要的油源断裂,低序级断层控制形成了石炭系火山岩优质储集体;浅部断裂体系使得油气向浅部层系运移调整,同时形成了断块圈闭、断鼻圈闭和断层-岩性圈闭等丰富的圈闭类型。     

油层水洗级别的热解气相色谱定量判别

应用热解气相色谱资料开展水淹层评价是储层地球化学研究的一个新领域，目前，这方面的研究尚处于定性评价阶段。文章选择位于渤海湾盆地黄骅坳陷的港东油田和羊二庄油田新近系开发层系（包括馆陶组和明化镇组）为研究目的层，以岩心热解气相色谱分析为手段，开展了油层水洗级别的气相色谱定量判别的尝试。在系统分析各气相色谱参数的地质意义及其与油层水洗的关系的基础上，优选出合理的评价参数，并采用交会图技术建立不同级别水洗油层的定量判别标准，通过其他评价方法的验证，表明该定量判别方法具有实际应用价值。     

浅谈东深供水改造工程的设计监理工作

施工图阶段设计监理工作的内容归纳起来主要是对设计质量进行控制.依据<水利建设工程招标、施工图阶段设计监理试行规定>,其具体工作内容仅限于设计成果的合法性和安全性,没有充分发挥设计监理作用,对施工图阶段设计质量的理解是不全面的.施工图阶段的设计质量不仅仅是提交合法和安全的图纸,而且图纸的提交时限性、可实施性及经济性也应是考核设计质量的重要组成部分,为此东深供水改造工程的设计监理工作内容确定为"五项控制"和"两项权利",全面地对施工图阶段的设计质量进行控制.     

脉冲液体射流泵时均值基本方程中的流速系数

运用非恒定的动量方程和时均值计算方法,对脉冲液体射流泵时均值基本方程中的流速系数进行了理论研究,推导出了喉管和喉管进口段流速系数φ2和φ5的计算式。通过与恒定射流的流速系数计算式对比,阐明了脉冲频率是影响φ2和φ5的主要因素,沟通了脉冲射流与恒定射流流速系数之间的关系。