蒙特卡洛法速度谱的自动拾取

蒙特卡洛速度谱的自动拾取采用一种非线性优化的快速方法，所得叠加速度的精度可以满足常规地震资料处理中叠加的要求，转换为层速度后可用于叠前深度偏移成象，在给定初始速度模型前提下建立优化目标函数。采用蒙特卡洛非线性优化算法，以最大相似度量准则在考虑实际地质条件前提下给出速度约束条件，对初始速度模型加以扰动，自动寻找速度谱中叠加能量的全局最优解，从而获得合理的速度模型。实际地震资料处理的应用结果表明，自动拾取速度谱比常规的人工速度谱解释工作的效率大幅度提高。在SUN Ultra60机上,仅需1h即可完成2000km的地震资料的速度谱拾取任务，而且所获得的速度模型不受人为因素影响，转换所得的层速度模型用于叠前深度偏移后，获得了满意的成象效果。     

T-S模糊系统的有限时间控制

面向具有强非线性的复杂工业过程,利用T-S模糊模型逼近原非线性系统,把T-S模糊模型逼近非线性系统存在的误差描述成有界时变的扰动,进而提出带扰动的T-S模糊系统的有限时间控制方法.首先,给出线性系统有限时间有界性的一个充分条件,与现有结果相比,该条件具有较小的保守性,并可以处理扰动是时变的情况;然后,提出T-S模糊系统有限时间镇定控制器的设计方法;最后,给出基于线性矩阵不等式(LMI)的控制器设计算法,并通过数值算倒演示所给方法的有效性.     

基于模拟退火的粒子群算法优化的二次回归在矿井通风机故障诊断中的应用

针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广。     

矿井通风机西门子无刷同步机电控系统分析

给出了矿井通风机西门子无刷同步电动机电控系统的硬件设备的结构图和基于功率因数cosφ、励磁电流if双闭环统计系统的控制结构图,分析了在恒功率因数控制时励磁电流随负载变化的调节过程;论述了本电控系统的风机准备启动、定子电源合闸、亚同步投励、停车等控制程序和风机运行参数检测、故障报警、故障保护的程序。本系统具有技术性能好、可靠性与可维性高的显著优点。对从事此类技术工作的人员具有参考意义。     

《数字电路》实验教学改革与实践

《数字电路》是计算机科学与技术专业的专业基础课,它是《计算机组成原理》、《微计算机技术》等计算机专业课的前修课程。《数字电路》实验教学的效果优劣,直接影响到后续专业课程的开展,因此,对实验教学进行改革很有必要。《数字电路》的实验教学改革从计算机组成及工作原理的角度出发,对实验准备、实验设计、实验实施、实验考核等方面进行改革和实践,且取得一定成效。     

框架剪力墙结构考虑高阶振型影响的推覆分析

在满足小震不坏的前提下,利用Midas Gen对一框架剪力墙结构进行静力弹塑性Pushover分析,采用能力谱法得到能力谱曲线与需求谱曲线的交点(即性能点),评估结构在罕遇地震作用下能否满足预先设定的目标性能,并探讨高阶振型对高层结构的影响.     

连续不确定模糊系统的静态输出反馈控制

对于一类状态矩阵、输入矩阵和扰动输入矩阵中均含有不确定项的连续T-S模糊系统,研究其静态输出反馈控制问题.用矩阵不等式的形式给出了该模糊系统可通过静态输出反馈控制稳定的充分条件,并将矩阵不等式的条件转化为迭代线性矩阵不等式,同时给出了相应的迭代算法.最后用数值仿真例子说明了该算法的有效性和收敛性.     

智能网络控制器在水处理中的研究与应用

针时水处理过程中混凝剂的准确投加,以及投药过程中的时滞、网络延迟等问题,采用基于网络学习控制的智能控制算法来改进投药控制系统.用远程专家系统和自学习BP神经网络复合算法的优点,即专家系统的前馈补偿能力解决流量、浊度突变、延迟等干扰因素;神经网络的非线性映射能力解决水处理非线性影响;滚动学习和反馈学习来解决时变、时滞等问题.该算法较好地解决了网络延迟造成的系统性能下降问题,加快了神经网络的训练速度.将该算法应用于水厂自动化系统,可以实现最佳投药量控制,水质符合标准,并取得良好的经济效益.     

一种表单Ajax信息项提取方法

提出一种表单Ajax信息项提取方法。该方法在独立于浏览器运行的程序中嵌入JavaScript引擎,本地化构建DOM对象和Ajax应用对象,利用JavaScript引擎跟踪执行脚本代码,模拟执行用户在浏览器下的操作,从而自动获取表单Ajax信息项数据。实验结果表明,该方法可以完整获取Deep Web查询接口的表单信息,提高搜索准确率。     

基于C_Schema的XML模式到关系模式的映射

为解决复杂XML文档中的递归元素、多命名空间信息、重复结构、面向未来可扩展元素和属性等关系模式的映射,针对P_Schema和B_Schema在XML模式到关系模式映射中的不足,提出了一种基于C_Schema的XML模式到关系模式的映射方法。C_Schema对P_Schema和B_Schema进行了继承和扩展,将上述复杂信息提取出来生成新类型,并在其相应的父元素中保留对新类型的引用。C_Schema与XML Schema模式是一种等价关系,根据一定的映射规则,将C_Schema直接映射为关系模式,实现将XML文档在数据库中的存储。依据该模式可实现各种基于模式的复杂XML文档到关系数据库的存储与还原,可广泛应用于各种基于XML的行业标准中。