基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断

针对液压系统的泄漏问题,提出了基于ＢＰ神经网络,以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上,采用对学习样本加噪声的方法,提高了ＢＰ网络对噪声的抑制能力。它比传统方法,具有可靠性高,适用性广,而且成本低廉的特点。     

动态流量计及其应用

文中介绍了动态流量计的基本原理 ，提高稳定精度和动态频度的设计关键、智能优化设计方案。作者研制的动态流量计是国内流量控制系统中所缺乏和急需的器件，已成功地应用在国产液压电梯流量反馈控制样机上。     

挤压式磁流变体减振器阻尼力的分析

在分析了挤压式磁流变体(MR)减振器工作原理的基础上,通过磁路计算,推导出挤压式MR减振器的阻尼力计算公式。测量了该纳米级铁磁流体在零磁场下粘度。以纳米级铁磁流体为例,分别计算出该减振器在设定条件下的阻力-位移、阻力-速度变化规律。并讨论位移、速度、加速度和励磁线圈电流对阻尼力的综合影响。为挤压式MR减振器的进一步研究提供了理论依据。     

微重力环境与微重力落塔的液压上抛发射系统

综述了形成微重力环境的空间方式和地面方式的各自特点。阐明了研究微重力落塔上抛方案的意义,提出了一种利用液压能量实施上抛方案的方法。     

基于花朵授粉算法和BP神经网络的短期负荷预测

为了提高短期电力负荷预测的准确性,降低因预测精度不高带来的电能损失,提出将花朵授粉算法（flower pollination algorithm,FPA）与BP神经网络相结合,利用FPA算法具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善传统BP神经网络因权值和阈值的选择具有随机性而陷入局部最优和收敛速度慢的缺点。最后,通过某地区实际负荷数据验证了优化后的BP神经网络的预测精度得到了提高。     

基于压力积分的液压系统泄漏故障诊断方法

介绍一种基于压力积分的液压系统泄漏故障诊断方法,利用新型的压力波形采集仪测量并记录液压系统被测容腔的压力波形,用积分方法诊断液压系统的液导是否变化,即是否产生泄漏。给出该方法的原理和理论推导,通过台架实验给出了液压系统外泄漏情况下的实验结果。     

改善层流冷却提高板材质量

通过对炉卷轧线的层流冷却对板材质量影响因素的研究，采用了改进喷淋方式，优化供水操作方法和水温控制保证供水质量，改善了炉卷生产线在层流冷却阶段出现的应力不均和钢板翘曲等问题，提高了板材质量。     

动态流量计及其智能优化

研制出的多种通径双向动态流量计经智能化后，稳态精度至少提高１级。介绍了新结构以向动态流量计的基本原理，各项指标，智能优化的意义，智能器基本结构，以及动态流量计智能优化计程中获得的部分研究结论和实验结果。     

多自由度离散系统减振器的设计及其应用

给出了一种多自由度离散系统减振的方法——在原系统中加入减振环节,在理论上对减振环节的参数设计进行了推导,并给出了一种振动性能指标函数。然后,将这套理论应用到ＶＶＶＦ电梯减振上,给出了ＶＶＶＦ电梯的动力学模型,对其减振效果进行了动态仿真。     

基于花朵授粉算法和BP神经网络的短期负荷预测

为了提高短期电力负荷预测的准确性,降低因预测精度不高带来的电能损失,提出将花朵授粉算法（flower pollination algorithm,FPA）与BP神经网络相结合,利用FPA算法具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善传统BP神经网络因权值和阈值的选择具有随机性而陷入局部最优和收敛速度慢的缺点。最后,通过某地区实际负荷数据验证了优化后的BP神经网络的预测精度得到了提高。