带钢表面图像缺陷区域的分割方法

主要研究了一种适用于带钢表面图像的缺陷区域分割方法．首先,对传统的基于边缘检测和全局阈值的缺陷区域分割方法进行研究和比较,然后根据带钢表面缺陷图像的灰度特点,提出了一种基于灰度级形态学增强和自适应阈值的缺陷区域分割方法．采用本文方法对常见的带钢表面图像进行缺陷区域分割实验,结果表明本文方法的分割效果要优于传统的分割方法．因此,提出的基于灰度级形态学增强和自适应阈值的缺陷区域分割方法具有一定的实际应用价值．     

冶金方向全集成工业自动化网络实验系统设计与建设

介绍了苏州大学沙钢钢铁学院"全集成工业自动化网络实验室"的设计思路。所构建的实验系统包含PROFIBUS网络和工业以太网网络,并基于冶金工程专业背景设计了运动控制、定位控制和温度控制三大模块。该实验系统的搭建为满足冶金工程专业本科教学需要提供了实践平台,加深了学生对钢铁生产自动控制系统结构和工作原理的理解,促进了冶金工程类本科生工程实践能力的提高。     

基于LabVIEW的三相异步电机变频调速策略

为了降低成本,减少系统的复杂性,将变频调速技术与虚拟仪器技术相结合,基于虚拟仪器灵活、开放的特点,以及计算机强大的处理能力,用简洁易懂的图形化编程语言LabVIEW实现SPWM的信号发生,并通过数据采集卡输出给逆变电路控制三相异步电机,以此来取代传统的控制系统.经验证该系统稳定可靠,且大大降低了开发成本,缩短了开发周期,提高了系统的灵活性.     

显微细胞图像有形成分自动识别

研究了一种显微细胞图像有形成分自动识别方法,首先针对显微细胞复杂成分的现状,运用了相关的图像预处理方法,明显的提高了图像的对比度和清晰度。随后着重研究了在显微细胞图像处理时的图像分割、特征提取以及细胞特征识别等方法,得到了一套算法流程,它能够快速、准确的识别细胞。最后用该方法对常见的四种细胞图像样本进行测验,实验结果验证了该方法的有效性。     

基于深度学习的带钢精轧过程自由宽展预测

为提高带钢精轧过程宽度的控制精度,以实际生产数据为驱动,建立深度学习网络模型,对自由宽展进行预测。采用拉伊达准则对实际生产数据进行清洗,对清洗后的数据进行相关性分析,并提取相关系数大于给定阈值的特征。基于预处理后的特征数据,对深度学习网络进行训练,建立自由宽展预测模型。针对测试实例,分别采用该模型与传统数学模型进行预测,并从均方误差、最大偏差以及误差分布等多个方面进行对比分析。结果表明,所建立的深度学习预测模型,具有更高的预测精度和更好的性能指标。     

带钢表面缺陷在线检测系统的设计

针对带钢表面缺陷人工检测方法效率低下的问题,设计了一套在线自动检测系统.首先,提出了带钢表面缺陷在线检测系统的总体设计方案,包括系统的硬件结构、软件结构以及图像采集系统.随后,着重研究了在线检测系统中所涉及的图像预处理方法、图像分割方法、特征提取选择和缺陷分类方法.通过缺陷区域频率域图像特征的提取和缺陷的人工神经网络分类,提高了分类结果的准确性.最后,采用常见缺陷的样本对该系统进行测试,实验结果验证了算法的有效性.     

基于Visual Studio 2010的员工信息数据库设计和实现

根据公司实际需要,设计了一种基于Visual Studio 2010为设计平台,以Access为数据存储软件和以Excel为最终数据处理软件的新型人事管理系统。采用一种模块化的设计思想,所设计系统同时具有Visual Studio 2010、Access和Excel优点,并且能够独立操作,同时,稍作修改即可满足其他地方的使用。根据测试,所设计的管理系统功能强大、大大提高了公司的管理效率,满足了公司的需要。     

基于S71200-PLC的结晶器物理模拟平台设计

传统结晶器物理模拟实验的自动化程度较低,并且在采集数据过程中,数据的实时显示、分类存储以及查找方面存在缺陷。本研究基于西门子S7-1200设计一套结晶器物理模拟实验平台。该平台由物理模拟系统、液位控制系统以及数据采集系统构成,可以实现实验设备的自动化控制、实时实验数据的可视化显示、历史实验数据的按条件查找以及导出功能。并通过物理模拟和数值模拟对该系统的功能进行实验验证。结果显示该系统能够实现液位的自动控制,且采集到的实验数据准确。     

改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配

热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心。为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法。杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值。收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力。杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能。函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效。