基于改进遗传算法的公交线网优化设计研究

基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法,研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法,该算法引入适值模拟退火拉伸思想,研究结果表明,该方法能较好地克服标准遗传算法前期进化的早熟和后期进化速度缓慢等现象。     

基于提高服务水平的公交发车频率优化模型研究

随着社会经济的发展,公交行车调度的重点逐渐由先前的单纯注重公交企业经济效益转向其服务水平的进一步提升.在此基本思想指导下,建立了基于以乘客利益最大化为主要目标的非等效实时优先协同优化公交网络调度模型的,并采用了遗传算法与模拟退火算法相结合的混合遗传-模拟退火（GA-SA）算法对公交行车调度发车频率进行优化,同时采用上海市公交调查数据对其进行了验证.结果表明该优化模型有较强的实用性.     

基于乘客平均出行時間最小的公交站距優化模型

在解析公交出行過程并分析公交出行距離概率分布規律的基礎上,提出了以乘客平均出行時間最小化為目標的公交站距優化模型。通過搜索試算方法求解,得到了乘客平均出行時間與最優站距的基本關系,并結合實際數據討論了模型主要參數與最優站距的關系及其靈敏程度,從而驗證了模型的科學性與有效性。