局部加权稀疏表示的文本分类算法研究

基于稀疏表示方法的文本分类强调使用训练样本特征的全局结构对测试样本进行稀疏表示,而对文本特征的局部邻域结构和文档之间相似性缺乏考虑,导致文本分类准确率低和高耗时。为了解决上述问题,本研究以最近邻和最近特征子空间为基础,并建立局部邻域结构和距离加权机制,提出一种局部加权稀疏表示的文本分类算法,使文本语义信息表达更丰富、稀疏表示更具判别力。实验结果表明本文算法准确率高于基线算法2.4%～5%,运行速度提高1.35～2.8倍。     

混合模糊谱系聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法对聚类数预先不可知和谱系聚类所具有的缺陷,提出了混合模糊谱系聚类算法,该算法结合模糊聚类和谱系聚类,自动确定聚类数目,并可以有效的对数据进行聚类．实验表明,该算法具有良好的有效性和可行性．     

n阶非线性微分方程两点边值问题

利用打靶法研究n阶非线性微分方程y,(n)=f(t,y,y’,…,y(n-1))满足边界条件{y(n-2)(t1)=maiy(i)(tl)+(-a)i+ly(i+l)(t1)=yi+lbn-3y(n-3)(t2)+bn-2y(n-2)(t2)=yni=0,1,…,n-3的两点边值问题,并解决这类两点边值问题解的存在性与唯一性.     

加强数学素质教育培养创新应用型人才的研究与实践

根据理工科高等数学教育中普遍存在的问题及国内高校工科数学教育教学改革趋势,简介了数学素质的基本内涵;阐述了加强数学素质教育,培养学生创新应用能力的迫切性和必要性;最后对我校在大学数学课程教学中,强化理工科大学生数学素质教育,培养创新应用型人才进行探索性研究与实践。     

无重叠的文档碎片拼接方法

针对无重叠区域的文档碎片,提出了一个简单的方法将碎片进行拼接,该方法先将碎片进行预处理,然后利用边缘的相似性度量将碎片从左到右依次拼接.实验表明了该方法的有效性.     

模糊数学课程双语教学的探讨研究

模糊数学是高校教学中一门重要的数学专业课,开展双语教学已紧跟国际发展趋势,是必然之举。文中给出了模糊数学课程实施双语教学的必要性和目的,同时对模糊数学课程双语教学的具体实施进行了深入的研究,并提出了相应的意见及建议。     

基于进化思想的聚类算法及其类簇融合算法

针对K均值聚类算法对类簇数目预先不可知及无法处理非凸形分布数据集的缺陷,提出基于进化思想的聚类算法及其类簇融合算法．该算法将K均值聚类算法嵌入进化聚类算法框架中,通过调整距离倍参,将数据逐渐划分,在此过程中自动确定类簇数目,提出基于最近距离的中间圆密度簇融合算法和基于代表类的中间圆密度簇融合算法,将相似度大的类簇进行融合,使得k值逐渐趋向真实值．实验表明,该方法具有良好的实用性．     

《高等数学》“课程思政”教育教学改革的研究与实践

高等数学课程因课时多、战线长、覆盖面广、影响深远的特点,更具“课程思政”得天独厚的优势。新时代背景下,教育者应推动传统教学优势与现代信息技术高度融合,利用高等数学课程内容优势、历史文化优势、人文情怀优势实现教学目标与教学内容的转变,为提高教学效益、效率、效果,形成优良的校风、教风和学风的深度化改革保驾护航。     

高等数学分级教学的探索与实践

分级教学是一种新的教学模式,需要不断的探索和完善。讨论了高等数学分级教学的必要性,给出了我校分级教学的具体原则及实施方法,并对分级教学改革中应注意的问题提出了部分意见及建议。