一种采用类相关度优化距离的KNN算法

样本距离机制的定义直接影响到KNN算法的准确性和效率.本文提出了一种采用类相关度优化距离的KNN改进算法.将样本特征参数的熵值与样本分布概率的乘积作为特征参数针对分类的相关度,并根据相关度值衡量特征参数对分类影响程度的强弱以计算样本间的距离,解决KNN近邻选择时大类别、高密度样本占优的情况.实验结果表明,提出的采用类相关度优化距离-KNN算法提高了分类性能.     

PHOTOSHOP 7．0教学的探讨

Photoshop 7.0是Adobe公司2002年5月推出的最新图像设计软件。作为业界标准的图像解决方案,Photoshop一直以强大的功能而被广泛应用于平面设计、网页设计和多媒体制作等诸多领域。兴趣是激发学生学习积极性的动力,兴趣是激发创造力的必要条件。俗语说的好知之者不如好之者,好之者不如乐之者。因此,在计算机教学过程中,教师的重要任务之一就是培养学生的学习兴趣。从引导学生理解Photoshop中概念开始,逐渐深入学习Photoshop的应用技巧和创意理念。     

采用特征相关性差异优化距离的改进k近邻算法

为有效地解决k近邻算法训练样本规模及分类精度间的矛盾,提出了一种采用特征相关性差异优化距离的改进算法(FCDKNN).该算法将特征熵值与其分布概率的乘积作为特征相关性的概念,在此基础上定义围绕特征相关性差异的样本距离测度,明确特征在类别上的重要性及相关性,在小样本情况下提取针对分类的大量有效信息,以增强算法的全局优化能...     

基于空间分块的图像匹配多DSP系统实现

图像匹配是图像处理的一个重要分支,其算法运算量大。针对图像互相关匹配算法具有较强的并行特性,提出空间分块技术对图像进行分块以及算法进行任务均衡分解,并将分割的图像数据通过FPGA生成的四块双口RAM空间进行数据存储并传输给多DSP进行图像NCCF值计算,实现快速图像匹配。实验证明该系统实现方案可行,具有较强的实际应用效果。     

基于J2EE技术的Web企业计算

由于现有Web技术难以解决信息经济的企业计算,本文探讨了使用J2EE核心技术实现Web下企业应用系统的要求,并结合一个现实系统的构造说明其具体实现。     

基于游程统计的自同步扰码多项式阶数估计

为了获取数字通信中未知线路的自同步加扰信息, 提出了一种自同步扰码多项式的阶数估计方法. 通过对自同步加扰序列的游程特性进行深入研究, 发现了自同步加扰序列的游程统计结果与自同步扰码多项式阶数的对应关系. 利用这一关系, 通过对接收到的自同步加扰序列进行不同长度的游程统计, 根据统计结果的极值变化可以估计出未知线路自同步扰码多项式的阶数. 实验结果验证了理论分析的正确性和自同步扰码多项式阶数估计方法的有效性.     

双套管浓相气力输送的数值模拟

双套管密相紊流输送技术已在电厂粉煤灰输送系统中得到了广泛应用。文章运用CFD(计算流体力学)软件数值模拟双套管内气固两相流动过程,探索其流动机理,为完善其实际应用提供理论依据。