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用基因表达式编程生成数字高程模型 总被引:2,自引:0,他引:2
数字高程模型是地理信息系统进行地形分析的基础。在处理采样点缺失时,常用的空间插值方法难于客观地确定插值函数结构和参数。本文将基因表达式编程技术应用到数字高程模型的生成中,做了下列工作:(1)形式化描述高程基因,缓冲区和簇等概念;(2)证明了深度定理及引理;(3)提出了缓冲区策略(BS),适时注入优质高程体;(4)提出了动态簇的搜索算法(DCSA),方向搜索相关点算法(SCPD)和象限扩展搜索算法(ESDA),按方向动态扩展搜索簇,避免了冗余点的计算;提出了移动拟合GEP算法(EF-GEP),插值空间细分,缩小了拟合空间;(5)实验表明新方法是有效的,平均进化代数为227代,平均最高适应度为97.4527,提高了7.23%。三维地质模型形象地表达出了地质体形态结构。 相似文献
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在构建和开发应用程序时,实现对开发工具的扩展是提高开发效率的有效方法.借鉴储量管理系统的开发案例,分析了在.NET中对Excel应用程序进行后台操纵的可行性和适用范围,并提出了基于多种应用的基本思路和实现方法. 相似文献
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空间内插是地理信息系统数据处理的常用方法之一.常用的空间插值方法存在难于客观地确定插值函数结构和参数的问题.基因表达式编程(GEP)是一种新型的遗传算法,具有极强的函数发现能力和很高的效率,并且在函数发现时不需要任何先验知识.将基因表达式编程技术应用到空间插值方法中,提出了移动拟合GEP算法(MF-GEP),无需预存函... 相似文献
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