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谷氨酸发酵菌体浓度的内模控制 总被引:1,自引:1,他引:0
针对由于缺乏可靠的生物传感器,谷氨酸发酵中重要的生物参数—菌体浓度不能在线测量,更不能对其实现控制的情况,提出了基于径向基神经网络的内模控制。既解决了由于谷氨酸发酵内部机理复杂而难以建立菌体浓度模型的难题,又实现了谷氨酸菌体浓度的内模控制;同时也解决了内模控制中逆模型建模的问题。仿真结果表明,该方法实现了谷氨酸菌体浓度的有效控制,鲁棒性强、抗干扰能力好,具有良好的实际应用和推广价值。 相似文献
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化工过程的非线性内模控制策略(Ⅰ) 总被引:1,自引:0,他引:1
简要地介绍了与非线性控制系统分析和设计有关的数学基础——微分几何原理,给出了基于非线性状态方程描述的受控过程,用微分几何方法进行控制器综合的几种方法;讨论了非线性过程控制当前研究的热点及未来的一些发展方向。 相似文献
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本文针对用传递函数描述的一类过程,在建模中动态特性存在误差的情况下,提出了一种基于 Bode 图分析鲁棒稳定性和以灵敏度函数指标评价鲁棒性能的调节器设计方法.与 D.L.Laughlin 的方法相比,在用计算机绘制被控过程的不确定性区域时.计算过程得到简比,便于工程应用.通过运行所编制的计算机辅助设计程序表明了新方法的有效性. 相似文献
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针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法.首先对历史数据进行主元分析,提取特征信息,然后用实际生产过程中的训练数据训练神经网络,建立主元之间内部非线性关系,得到关于菌体浓度的非参数模型.仿真结果表明:该非参数模型泛化能力较强,并能达到很高的预测精度. 相似文献
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针对沥青生产过程中的重要质量指标难以测量问题进行研究。采用部分最小二乘与神经网络相结合的方法建立软测量模型。并分别通过3种网络结构对过程数据进行仿真实验。结果表明,采用改进RBF网络建立的软测量模型在泛化能力和收敛速度上都有明显提高。 相似文献
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介绍以PLC为核心的微机自控装置用于小氮肥厂转化工段的程序控制,并对该装置的结构、原理及系统方案作了较详细的分析。 相似文献
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智能型杂散电流测试仪研制 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍智能杂散电流测试仪的基本原理、硬件组成及相关应用软件的设计思想。 相似文献
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谷氨酸发酵过程先进控制 总被引:5,自引:0,他引:5
阐述基于工业过程计算机和PLC的谷氨酸发酵过程控制,在若干生化过程理论模型的实际应用具有一定困难的情况下,研究了在发酵过程中对某些生化过程变量的估算方法及相应的先进过程控制策略,对谷氨酸发酵过程的主要控制回路作了介绍。通过对50m3发酵罐实时控制,表明本文所述控制系统的有效性。 相似文献
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以经过训练获得的神经网络模型作为预测控制中的预测模型时,神经网络模型的泛化能力至关重要。为提高网络的泛化能力,本文介绍一种GBP(带有增益的BP网络)方法,它在标准BP网络中引入增益参数,通过使隐含层节点增益,根据其节是的相似性进行竞争,从而获取最佳的网络结构,在提高网络泛化能力的同时,本方法还能加快网络学习速度,仿真结果验证了本算法对于BP神经网络模型泛化能力的改善。 相似文献