椿皮挥发油化学成分的GC-MS分析

[目的]通过研究椿皮挥发油的化学成分,为椿皮的开发利用提供理论依据.[方法]运用水蒸气蒸馏法提取椿皮挥发油,采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对挥发油成分进行分离鉴定,并采用面积归-化法确定各成分的相对百分含量.[结果]从椿皮挥发油中共鉴定出53个化学成分,占挥发油总量的88.02%,其中相对百分含量较高的有(+)-Spa-thulenol(11.59%)、顺-α-可巴烯-8-醇(8.37%)、α-胡椒烯(5.87%)、△-杜松烯(5.76%)、α-荜澄茄油烯(4.40%).[结论]该法简便、快速、灵敏度高,分离度好,是分析椿皮挥发油成分的有效手段.     

超声波辅助提取洛龙党参多糖的工艺优化

以洛龙党参为原料,利用L9(34)正交试验优化超声波辅助提取洛龙党参多糖的最佳工艺条件.结果表明,最佳工艺条件为:提取温度90℃、固液比为1:50(m:V)、超声功率600 W、提取时间50 min.在此工艺条件下,洛龙党参多糖的一次提取率为15.9%,多糖含量为28.36%;常规热水提取法一次提取率仅为8.27%,多糖含量18.17%.     

微波辅助萃取洛龙党参多糖的工艺优化

为了优选微波提取天麻素的最佳提取工艺。在单因素试验的基础上,运用正交试验方法,以洛龙党参多糖的萃取得率为考察指标,研究了微波萃取时间、微波辐射功率和固液比等因素对洛龙党参多糖萃取的影响。试验的优化工艺条件为:以水为萃取剂,萃取温度为70℃、固液比为1∶40(g/mL)、微波时间为20 min、微波辐射功率为500 W。在此最佳条件下的洛龙党参多糖得率为14.8%。试验证明,微波辅助萃取洛龙党参多糖的效率高于常规索氏萃取法。     

车载毫米波雷达对前方目标的运动状态估计

基于对汽车前方目标运动特点和车载雷达信息检测机理的分析,在大地坐标系、本车的车辆运动坐标系和车载雷达运动坐标系的相对运动关系基础上,考虑了地面车辆运动以地表平面上二维运动为主、机动性小、跟踪坐标系运动的特点,建立了基于车载雷达运动坐标系的前方目标的运动状态模型。并考虑到系统过程噪声及雷达等车载传感器观测噪声的统计特性难以事先确定的问题,采用自适应卡尔曼滤波算法实现了前方目标的侧纵向速度和侧纵向位置等运动状态的完备准确实时估计。最终通过真实道路交通环境下装备毫米波雷达和高精度汽车状态测试系统的实车对比试验,对算法的可行性和估计精度进行了试验验证,试验结果显示:估计结果具有良好的精度,且长时间跟踪过程中滤波收敛稳定。