异癸醛气相加氢制异癸醇催化剂的研究

研究了一种铜锌系异癸醛气相加氢制异癸醇催化剂的制备方法,考察了影响催化剂性能的几种因素,总结出较为合理和有效的制备工艺。     

基于多传感器数据融合的液压泵故障诊断研究

将D—S证据理论应用于多传感器数据融合，提出了多传感器数据融合一般化方法，并将其应用于液压泵故障诊断。通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较，证明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率。     

铈对低硫光谱标样用钢成分均匀性的影响

采用真空感应炉冶炼S≤0.008%的低硫光谱分析标样用钢,根据F检验法,研究了稀土铈的加入对钢成分均匀性的影响。结果表明,钢液中添加适量的铈,对C、S、Nb、V、Ti等元素的含量影响不大,但可细化晶粒,促使硫化物改性,抑制碳化铌、碳化钒的析出,进而显著提高各元素在钢中的分布均匀性,满足国标要求。研究对光谱分析用低硫钢、超低硫钢中硫含量的精度提高及高品质钢冶炼技术的开发具有重要的意义。     

逆变器并联系统阻抗分析

逆变器并联系统的环流抑制是实现并联需解决的关键问题,增大逆变器输出阻抗可有效抑制环流,但会严重影响逆变器的抗扰动特性。针对这一矛盾,提出了在传统双闭环控制结构基础上加入平均负载电流前馈的控制方法,通过详细的理论分析,得出该方案有效地增大了并联逆变器间的阻抗,增强了系统的环流抑制能力和抗扰动能力。并通过仿真进行了验证,证明该方案对环流抑制效果明显且简单易行,对增强并联系统稳定性具有实用意义。     

合金化和球化工艺对超高碳钢组织和性能的影响

 研究了合金化和球化工艺对超高碳钢组织和性能的影响。用扫描电子显微镜、透射电子显微镜和能谱仪观察了钢的组织形貌和元素分布。结果表明：在碳和铬含量相同的超高碳钢中加入同量的合金元素铝和硅时,铝可明显抑制锻造组织中网状或粗大的颗粒状碳化物的析出、细化珠光体组织和控制石墨形成。UHCS 213Si和UHCS 261Al钢经850 ℃×3 h球化退火处理后,都能得到较好的球化组织,其力学性能分别为：UHCS 213Si钢,Rm=1 033 MPa,Re=734 MPa,A=149%;UHCS 261Al钢,Rm=973 MPa,Re=677 MPa,A=182%。     

退火温度对无取向电工钢磁晶各向异性能的影响

采用取向分布函数分析了无取向电工钢不同再结晶退火温度下的织构变化及织构对磁感应强度和铁损的影响,并计算了无取向电工钢的磁晶各向异性能。结果表明,随着实验钢的再结晶退火温度升高,Goss织构和立方织构组分显著增强,而{111}面织构强度却减弱。较高的退火温度有利于减小织构因子,提高磁感应强度。磁晶各向异性能计算结果显示,随着再结晶退火温度升高,无取向电工钢板的磁晶各向异性能降低。     

信息技术教学对学生综合能力培养的实践与思考

信息技术教学要培养学生的综合能力,一定要坚持能力本位的教学思想,加强课程教学改革和学生思维模式的培养,使学生能够举一反三、触类旁通,成为具有一定思维能力的合格人才。     

基于卷积神经网络的典型雷暴云下地面电场识别研究

雷暴云产生的闪电危害巨大,雷暴发生时其地面电场的特征可应用于关键系统的雷电预警和雷电防护。笔者依据雷暴云偶极子模型,研究典型雷暴云下地面电场的特征,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的雷暴云地面电场识别方法。该方法考虑不同天气情况下地面电场的特征,对大量样本数据进行训练和识别,证明了卷积神经网络用于识别雷暴云下地面电场的可行性,划分了基于卷积神经网络识别结果的雷电预警等级。结果表明：所提方法区分各类别电场样本的整体准确率高于93%,通过对典型雷暴云下地面电场特征的学习,实现了雷暴云电荷中心的地理区域识别。所提方法可为局部区域的雷暴云大气电场识别和雷电预警提供思路。