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为提高预测老龄人口的精度,以残差修正GM(1,1)模型、灰色-BP神经网络模型和Logistic预测模型作为单项模型,建立了一种基于相关系数的诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型.利用该模型对2000—2020年我国东部、中部、西部和东北部地区及全国老龄(≥65岁)人口数量进行预测显示,该组合预测模型的预测效果显著优于上述3个单项预测模型,表明该模型能够有效地提高老龄人口的预测精度.利用该组合预测模型对未来10年我国东部、中部、西部和东北部地区及全国老龄人口数进行预测显示:我国老龄人口数总体呈现逐步增长态势,同时区域间的老龄化进程差异也不断增大,其中东部地区老龄人口增长得相对较快,中部地区则增长得相对较慢.该预测结果可为我国老龄人口政策的制定提供参考. 相似文献
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二维材料具有较高的比表面积、较短的光生电子与空穴间迁移距离,使得它们有望成为新一代的光催化剂。由于具有锯齿蜂窝状结构和内置偶极,类蓝磷相的单硫属化物二维材料在光催化方面的应用得到广泛关注。对此,文章主要介绍了少层GeTe电子性质及其在光催化性能方面的应用,以供参考。 相似文献
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