基于改进深度学习算法的校园智能巡检小车设计与实现

校园重点场所如教学楼、机房和实验室等严禁带入违禁物品是众所周知的规则,因此,违禁物品的识别与分析处理是智慧校园治理亟待解决的问题。以监督违禁食品进教学楼的应用场景切入,基于领域应用场景优化YOLO检测模型设计实现了智能检测和可视化分析系统,部署到智能巡检小车设备上,根据小车实时巡检过程中拍摄的图片为输入,以Python为编程语言,利用TensorFlow平台构建深度学习网络,实现对小车巡检范围内的图像进行目标检测,分析图像中人物的身份、食品的类别并进行自然语言合成播报提醒信息,将识别和决策结果上传到大数据管理服务器平台进行数据分析和可视化展现,提升校园的智能化治理水平。     

应用改进遗传算法的自动配棉模型优化与应用

针对配棉工艺具有多约束条件的特点和现有自动配棉的不足,提出将改进的遗传算法应用到线性规划优化求解问题中,通过改进遗传算法的初始种群生成策略、遗传算子和进化收敛条件,将配棉约束条件动态融合到种群进化过程中,在保证配棉约束条件的前提下,兼顾了求解的效率和有效性,以达到对自动配棉进行优化的目的。应用结果显示:用改进遗传算法对配棉模型的求解优于基本遗传算法,且配棉的各项指标值符合生产技术要求,在满足混棉质量的前提下,该方法能指导技术人员对候选棉和库存棉做出更合理的选择,有效降低了配棉成本。     

Web Services在集团财务中的应用开发

面对集团财务系统的异构性和繁杂性,利用Web Services技术设计一种自底向上的解决方案,构建Web服务的逻辑框架,可灵活动态地实现某公司集团财务的系统集成．文中的设计思路在类似集团集成应用中也有较好的借鉴意义．     

毕业设计(论文)评审系统的设计与实现

毕业设计（论文）评审系统是高校教学改革和管理手段更新的必然选择．基于业务流程、功能需求和系统结构的分析完成了系统的结构和数据库设计,并对程序接口、动态菜单和动态表格等关键技术进行了论述．最后在系统中予以实现．     

基于.NET技术的试题库系统设计

在分析.NET技术特点的基础上,对C语言试题库的设计过程进行了详细介绍,重点讨论了试题的指标体系和系统的功能构成,并对几个关键技术进行了研究.该试题库的设计方案和实现技术在系统实际运行中得到较好的验证,达到了预期的设计效果.     

基于SVM的纱线生产工艺智能优化研究

针对纺织企业在纱线生产工艺控制方面存在的问题,以及现有纱线质量控制方法存在的不足,将质量相似度模型和支持向量机应用到纱线生产工艺调整问题中。利用遗传算法对支持向量机的2个关键参数C、σ进行寻优,得到支持向量机纱线质量预测模型,在原有工艺方案的基础上,根据生产质量要求,调整局部工艺参数,然后通过质量预测模型进行质量预测,实验显示,该方法能满足纱线生产的质量控制和决策要求,为纱线多品种、小批量生产下的工艺设计和优化提供了新的思路和方法。     

基于DSpace的高校科研典藏系统的研究

分析了以开源软件DSpace来构建高校科研典藏系统的理由,并以国内高校科研人员的使用需求为出发点,基于DSpace提出了科研典藏系统的设计方案,对系统中的统一编码环境、用户界面中文化和中文全文检索等关键技术提出了解决办法,构建了适合国内使用的科研典藏系统。     

精品课程的工学结合教学探讨

以.NetWeb应用程序设计课程为例,探讨在工学结合人才培养模式下如何组织和开展高职精品课程建设,详细讨论了课程的内容设计及安排、教学资源建设、教学方法和手段,对实践教学作了积极的探索,并介绍了建设的初步成果。     

基于Web 2.0的专业核心课程教学资源平台设计

基于数据中心模式的教学资源平台在国内虽已取得了较好的建设效果,但仍存在着平台搭建周期较长、开发成本较高、专业需求无法精确满足、学习者参与度不高等问题,基于Web 2.0的专业核心课程教学资源平台可以满足特定专业学生个性化学习和核心专业课程教学资源建设的需要,并创新网众互动生成性学习等教学模式.