改进遗传算法求解织造车间并行批调度问题

针对织造车间并行批处理调度问题,提出一种改进遗传算法用于最大完工时间最小化求解。首先,采 用实数编码方式进行编码操作;然后,引入模拟退火算法的 Metropolis 机制,从而增强遗传算子在该调度问题 的可行解集空间中寻优的能力;最后,通过随机生成的 150 个仿真测试集对算法进行求解性能上的比较分析, 并将测试结果与文献中提到的 BSNRPSO 算法和另外一种差分进化算法进行比较分析。经过实验证明,本文改进 遗传算法在求解性能上明显优于对比算法。     

基于改进模拟退火算法的针织生产线调度研究

针对含有多阶段生产流程的针织服装生产线调度问题，构建包含机器资源约束和成批约束的四阶段异构车间调度模型，利用多种调度规则对相邻阶段调度流程进行衔接。提出一种基于织片排序的带有多邻域搜索和重升温操作的改进模拟退火算法，以最大完工时间最小化为目标对上述模型进行求解。结合企业实际背景构建10种混合式订单作为案例进行仿真实验，并与现有优化算法进行对比，证实了该算法在求解针织服装生产线调度问题的有效性。