排序方式: 共有20条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
目前基于无线技术的智能家居系统给人们带来了舒适和便利,但系统容易遭受攻击,有较多的隐私数据需要保护。针对无线通信中数据安全问题,设计了一种智能家居系统及其安全通信方法,即设计了系统的组网结构,规划了外网和内网。内网的家居设备节点采集信息并采用ZigBee通信方式,其它设备采用WiFi通信方式。路由器部署为MQTT服务器,手机等控制设备为MQTT客户端,并在服务器上进行SSL通信相关的配置、设计客户端程序。每次外部网络的MQTT客户端访问服务器时,先采用安全的内网穿透方案ZeroTier连接到内部网络,再通过SSL协议产生公钥和证书,进行安全通信。提出基于L-P混沌系统交叉扩散方法产生AES初始轮密钥,并用于ZigBee安全通信。实验结果为外网MQTT客户端和服务器可以连接到一个ZeroTier网络,并通过SSL协议安全通信;ZigBee通信方式达到了加密效果,相对标准AES算法,加密时间短、平均端到端通信延迟小,分别降低了3.77%和28.5%,且能量消耗少,节点平均剩余能量提高了30.22%。因此,实验结果表明,本文提出的通信方法安全,且具有应用性。 相似文献
5.
目前,国内建筑中的网络主要以有线形式为主,安装麻烦、不易扩展。为了提高建筑环境控制的智能性,提供一个舒适、节能的办公环境,本文研究了智能办公环境的无线网络系统的构建问题,提出了一种基于多智能体(Agent)技术、ZigBee无线网络技术、模糊Q学习算法的无线网络系统。设计了系统的网络结构和多Agent系统模型,分析了模型中各种Agent的设计和通信方法,给出了系统的软硬件平台设计方案。最后进行了实验分析,验证了引入多Agent模糊Q学习加快了系统学习进程。另外设计了测试方案进行系统网络性能测试,测试结果表明该网络系统的丢包率较低。因此,系统具有可应用性。 相似文献
6.
7.
目前有关智能办公环境的研究忽视了对建筑环境的考虑,为了给工作人员提供一个节能、舒适、便捷的办公环境,研究了智能办公环境无线网络系统的学习方法,即为系统建立了多智能体(Agent)模型,基于该模型提出了改进的模糊Q学习算法,用于学习用户的行为,以自动控制环境中执行器的动作。通过对环境温度学习的实验,比较了该算法和普通Q学习的MSE(Mean Square Error)值,实验结果表明提出的算法较优。 相似文献
8.
9.
针对AES加密算法轮密钥的相关性强,容易遭遇强力攻击和Square攻击,提出了基于L-P混沌映射和AES的图像加密算法.加密时,先结合图像明文信息,确定一维混沌映射Logistic和PWLCM的相关参数,并分别进行迭代,为产生混沌序列做准备.再次将Logistic和PWLCM混沌映射交叉迭代,产生的两个混沌序列进行异或扩散操作,作为初始轮密钥,在AES加密操作前,先将状态矩阵的奇偶行分别与两个混沌序列进行异或扩散操作,并减少AES算法轮数,从而产生密文图像.解密时,先通过MD5数字签名算法,获取加密时混沌映射Logistic和PWLCM的相关参数,再按加密的逆过程进行解密.通过MATLAB仿真,分析算法的性能及安全性,包括密钥敏感性、直方图、信息熵、像素相关性、差分攻击、鲁棒性,抗剪切能力、运行时间等,结果显示,相对于标准AES图像加密算法,减少了运行时间,具有更好的安全性. 相似文献
10.
针对协商模型是多Agent系统的核心问题,文中研究了多Agent系统中的协商议题、交互推理机制、效用评估机制,提出一种动态限时条件下两方多议题协商模型,该模型支持多Agent多议题的多轮协商,并将马氏距离引入到效用评估中,经过实例分析此方法是有效的. 相似文献