基于异构多核的LLC缓冲管理策略

针对异构多核架构下,大量共享末级缓存（last level cache,LLC）空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU（BFG）.该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer,缓存不敏感GPU消息直接访问buffer而不访问LLC.针对CPU应用程序和GPU应用程序不同的特性,采用合理的替换策略,增加cache命中率.结果表明：BFG使CPU和GPU每一时钟周期内所执行的指令数（instruction per cycle,IPC）分别平均提升2.48%和9.30%,CPU应用程序命中率平均提升70.45%.BFG可以有效地过滤GPU请求,为CPU应用程序腾出LLC空间,从而提高系统性能.