基于模糊逻辑的交通拥挤状态识别算法

在模糊综合评判算法的基础上,提出基于模糊逻辑的交通拥挤状态识别算法。该算法将占有率、密度和行程时间3个基础交通流参数进行组合,得到服务水平、相对密度、相对行程时间3个新的特征变量,采用梯形函数分别计算隶属度,根据隶属度评判交通拥堵状态,最后结合某城市主干道路采集的交通动态参数对此方法进行算例分析,显示该算法的工作流程与输出结果。       

基于传递函数的机动车驾驶员各驾驶环节疲劳分析

把传递函数引入到驾驶行为各环节的分析当中，建立了函数模型。通过时域分析指出驾驶疲劳的量化特征。     

道路边缘线对加强行为影响的研究

研究表明,车辆在有边缘线的道路上行驶比在仅有中心线或无标线和道路上行驶时更居中。边缘线能促使驾驶员准确、稳定驾驶,提高交通安全度。对加强员心率变异系数和操作稳定性测试表明,在有边缘线的道路上行驶不易疲劳。