基于多目标遗传算法的增程式电动汽车动力系统参数匹配优化研究

在完成增程式电动汽车（E-REV）动力匹配与性能仿真基础上,针对E-REV动力系统参数匹配优化问题,以整车制造成本、汽车两种运行模式下等效百公里油耗以及百公里加速时间为目标,以驱动电机峰值功率、发动机额定功率以及电池能量为变量,设计了基于线性加权的多目标遗传算法。结果表明,适当牺牲汽车动力性可最大降低制造成本5.19%,并降低等效油耗9.61%以上。可以得出,通过改善匹配方案能进一步提高整车的动力经济性并降低制造成本,研究对E-REV市场推广及量产化具有重要意义。     

基于多目标图像清晰度评价的LAMOST光谱仪离焦诊断方法

研究表明,当温度产生一定变化时,会导致大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）光谱仪的内部器件产生热诱导变形,引起CCD靶面上的图像离焦模糊,降低了天文数据测量精度,也大大增加了16台光谱仪的日常维护难度。基于LAMOST运行前拍摄的定标灯谱数据,提出了一种基于多目标图像清晰度评价的离焦诊断方法。该方法通过对不同离焦量下的定标灯谱图像进行分析,提取了一定数量的光斑的半高全宽（FWHM）及其总体分布情况,建立多目标图像清晰度与系统离焦量之间的离焦函数模型,实现对LAMOST成像像质的离焦诊断,为后续智能化主动补偿技术的实现提供了技术支撑。介绍了LAMOST光谱仪的工作原理及结构,给出了光谱仪对调焦精度的需求;详细介绍了光斑FWHM值的测量原理与多目标图像清晰度评价函数的构建方法。与传统图像清晰度评价函数的对比结果显示,文中方法具有更高的清晰度对比率与精度,对定标灯谱图像的离焦诊断误差在10 μm以内,有效降低了人为局部诊断带来的误差,提高了16台光谱仪系统一致性,有望提高LAMOST日常运行效率与光谱仪的长期稳定性。     

基于改进BP神经网络的铅酸蓄电池放电程度评估

针对传统方法评估蓄电池放电程度的缺点,引入人工神经网络算法,建立以蓄电池开路电压、内阻和工作温度为输入的蓄电池放电程度改进BP神经网络模型,实现对铅酸蓄电池放电程度的评估。结果表明,通过该网络模型可以方便快速地得到蓄电池的放电程度评估值,所得结果满足要求。     

土木工程专业CAD系列课程的教学改革研究

为了充分掌握CAD系列课程的教学特点和明确教学目标,文章对CAD系列课程教学中存在的问题进行了剖析;在分析和总结教学经验的基础上,从教学内容、教学方法、教学手段三方面对CAD系列课程进行了改革研究,具体包括相关课程教学内容的修整,实例教学法的提出,可视化导学平台的构建以及校外实践基地与师资队伍的建设.     

柔性桩与多层地基相互作用分析的传递矩阵法

根据矩阵理论，提出了在柔性桩与多层地基相互作用分析中，计算桩体内力，位移和桩体表面摩阻力的传递矩阵法，并给出了算例。     

DWG图形文件的存贮格式及其动态堆链描述

探讨了ＡＵＴＯＣＡＤ图形文件ＤＷＧ的主要存贮结构，并给出了一个代自主图形平台使用的动态堆链设计。     

计算机在设备管理中的应用

本文介绍了基于C/S模式应用于平顶山中盐皓龙有限责任公司的设备管理信息系统,对系统的体系结构、系统的特点及功能进行了详尽的论述,为其它企业设备管理计算机网络化提供一个很好的参考.该系统已在工厂中得到应用,取得了良好的效果.     

空气呼吸器集中式供气系统

作业安全是化工装置安全管理体系里非常重要的一环。化工装置在检修过程中为了防止残余的有毒物料造成作业人员中毒,需要使用空气呼吸器进行呼吸防护。为解决移动式空气呼吸器供气方式存在的弊端,本单位新建了一套集中供气系统。本文阐述了集中供气系统的工艺设计思路和采取的安全保障措施,并通过测试证明了该系统的可靠性。     

助磨剂掺加计量控制系统的改造

<正>某公司水泥磨台时产量为120~220t/h,掺加助磨剂配比为0.03%,需要化验室人员人工控制助磨剂掺加量,耗费人力且配比不准确,直接影响水泥的产质量。针对这种状况,对该控制系统进行了改造,实现了由中控直接操作,计量也较以前准确。1原系统存在的问题1)原系统掺加助磨剂采取了计量泵(见图1),实际使用中,计量泵的精确度太低,它是根据泵的速度,     

环氧树脂建筑结构胶粘剂增韧改性研究

采用改性环氧树脂和添加增强填料等方法,提高胶粘剂的力学性能,增强其柔韧性。通过对比试验得出了玻璃纤维作为填充剂在胶粘剂中的合理含量,为其在粘接领域的应用提供了基础数据．